복잡한 정보를 찾기 위해 여러 탭을 열어 이곳저곳 검색하느라 시간을 허비한 경험이 있으신가요? 구글의 AI 비서 제미니가 이러한 문제를 해결해 줄 강력한 기능을 선보였습니다. ‘딥 리서치(Deep Research)’라는 이 기능은 이제 모든 사용자가 사용할 수 있게 되었으며, 복잡한 주제를 탐색하고 세부적인 보고서로 정리해 주는 획기적인 도구입니다.
딥 리서치란 무엇인가?
딥 리서치는 제미니 AI가 복잡한 주제에 대해 인터넷을 검색하고 그 결과를 종합적인 보고서로 만들어주는 기능입니다. 이전에는 제미니 어드밴스드 구독자만 사용할 수 있었지만, 이제는 모든 사용자에게 개방되었습니다. 게다가 최근에는 ‘오디오 오버뷰(Audio Overview)’라는 새로운 기능이 추가되어, 생성된 보고서를 팟캐스트 형식의 대화로 들을 수도 있게 되었습니다.
이 기능은 제미니 시니어 제품 매니저 아루시 셀반(Aarush Selvan)에게 주어진 과제에서 시작되었습니다. “아이를 위한 적절한 여름 캠프를 찾는 과정을 생각해보세요. 가격, 가용성, 일정 등 확인해야 할 사항이 너무 많고, 모든 정보가 한 곳에 있지 않습니다.” 이런 작업은 보통 수십 개의 브라우저 탭을 열고 중요한 정보를 하나씩 수집해야 합니다. 아루시와 소프트웨어 엔지니어 무쿤드 스리다르(Mukund Sridhar)는 이 과정을 AI로 자동화하는 방법을 고안했고, 마침내 성공했습니다.
이제 더 많은 사람들이 이 놀라운 도구를 사용할 수 있게 되었으니, 딥 리서치를 최대한 활용할 수 있는 팁을 알아보겠습니다.
딥 리서치 활용을 위한 6가지 팁
1. 어떤 작업에 딥 리서치가 필요한지 결정하기
딥 리서치는 많은 검색과 여러 탭이 필요한 작업에 특히 유용합니다. 아루시는 “어떤 주제에 대해 전혀 모르는 상태에서 깊이 이해하는 데 도움을 주는 도구”라고 설명합니다. 간단한 정보가 필요하다면 일반적인 제미니 채팅 기능으로 충분하지만, 복잡하고 세부적인 정보가 필요하다면 딥 리서치가 적합합니다.
예를 들어, ‘핀테크’가 무엇인지 간단한 설명이 필요하다면 일반 채팅을 사용하면 됩니다. 하지만 핀테크 분야의 스타트업을 만나는 VC로서 최신 업계 트렌드를 파악해야 한다면, 딥 리서치가 큰 도움이 될 것입니다.
2. 간단한 질문으로 시작하기
‘딥(깊은)’ 리서치라는 이름 때문에 복잡한 프롬프트를 작성해야 한다고 생각할 수 있지만, 그렇지 않습니다. 아루시는 “너무 고민하지 마세요. 질문을 항상 조정할 수 있고, 딥 리서치가 작업을 시작하기 전에 연구 계획을 보여주고 필요에 따라 변경할 수 있습니다”라고 조언합니다.
“뉴욕에서 10살 아이를 위한 좋은 여름 캠프를 찾고 싶어요”와 같은 간단한 목표를 표현하면 딥 리서치가 알아서 처리합니다. 복잡한 프롬프트 작성법을 마스터할 필요가 없습니다.
3. 후속 질문 활용하기
보고서를 받은 후 흥미로운 세부 사항에 대해 더 알고 싶다면, 후속 질문을 하세요. 채팅 창에 질문을 추가하면 딥 리서치는 이미 수행한 연구를 바탕으로 즉시 답변하거나, 더 많은 정보를 찾기 위해 웹으로 돌아갑니다.
또한 보고서가 생성된 후에도 새로운 정보를 추가하도록 요청할 수 있습니다. 예를 들어 “내 보고서에 캠프 비용 세부 정보를 추가해 주세요”라고 요청하면 딥 리서치가 실시간으로 보고서를 업데이트합니다.
4. 딥 리서치가 작업 중일 때 흥미로운 링크 확인하기
제미니가 연구하고 보고서를 작성하는 동안, “사고 과정 보기(Show thinking)”와 “검색한 사이트(Sites browsed)” 옵션을 볼 수 있습니다. 이를 통해 딥 리서치가 사용하는 웹사이트를 확인할 수 있으며, 만약 무언가 흥미로운 것이 보인다면 새 탭에서 열어볼 수 있습니다. 이는 평소에는 발견하지 못했을 새로운 사이트를 찾는 좋은 방법입니다.
5. 지역 질문에 딥 리서치 활용하기
“딥 리서치는 지역 검색과 주변 지역에 관한 정보를 찾는 데 매우 뛰어납니다”라고 아루시는 말합니다. 지역사회에 대해 더 알고 싶거나 복잡한 집 프로젝트를 계획하기 위해 지역 비즈니스를 활용하고 싶다면 딥 리서치를 시도해 보세요. 또한 저녁 식사나 생일 파티와 같은 이벤트를 계획하는 데에도 매우 유용합니다.
6. 오디오 오버뷰 생성 또는 구글 문서로 보고서 내보내기
최근 업데이트로 ‘오디오 오버뷰’를 생성할 수 있게 되었습니다. 이는 NotebookLM에 처음 도입된 기능으로, 두 AI 호스트가 업로드한 정보에 대해 논의하고 검토하는 것을 들을 수 있습니다. 이제 딥 리서치에서도 사용할 수 있게 되어, 보고서가 준비되면 오른쪽 상단에 있는 토글을 통해 오디오 오버뷰를 생성할 수 있습니다.
이를 통해 이동 중에도 멀티태스킹하면서 정보를 들을 수 있으며, 웹이나 모바일에서 쉽게 공유하거나 다운로드할 수 있습니다.
또한 보고서를 구글 문서로 내보낼 수도 있습니다. 무쿤드는 “보고서가 마음에 들면 직접 편집하고 다른 사람들과 공유하여 의견을 받고 싶습니다”라고 말합니다. 문서로 내보내면 딥 리서치의 모든 인용이 참고 문헌 섹션에 포함되며, 필요한 경우 인쇄하여 읽거나 메모할 수도 있습니다.
나의 생각: AI가 바꾸는 정보 수집의 방식
딥 리서치는 단순한 검색 기능을 넘어 정보를 어떻게 수집하고 정리하는지에 대한 패러다임을 바꾸고 있습니다. 기존에는 필요한 정보를 찾기 위해 여러 사이트를 방문하고, 각종 정보를 메모하거나 복사하여 하나의 문서로 만드는 과정이 필요했습니다. 이제는 AI가 이러한 지루하고 시간 소모적인 작업을 대신해 줍니다.
특히 한국에서도 점점 더 많은 사람들이 복잡한 의사 결정을 내리기 위해 온라인 리서치에 의존하고 있는 상황에서, 딥 리서치와 같은 도구는 정보 과부하 시대에 큰 도움이 될 것입니다. 학생들의 레포트 작성, 취업 준비생의 회사 리서치, 전문가들의 산업 동향 파악 등 다양한 상황에서 활용될 수 있습니다.
다만, AI가 제공하는 정보를 무조건 신뢰하기보다는 중요한 결정을 내릴 때는 AI의 도움을 받되, 최종적인 판단은 자신의 분석과 직관을 바탕으로 하는 것이 좋겠습니다. 딥 리서치는 정보 수집의 효율성을 극대화하는 도구이지만, 그 정보를 어떻게 해석하고 활용할지는 여전히 인간의 몫입니다.
앞으로 딥 리서치가 한국어 지원을 강화하고, 국내 정보원에 대한 접근성을 높인다면 더욱 유용한 도구가 될 것으로 기대합니다. AI와 인간의 협업이 만들어낼 새로운 가능성에 주목해 봅시다.
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