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효율적인 AI 추론을 위한 새로운 접근법: Chain of Draft
대형 언어 모델(LLM)의 추론 효율성을 높이는 새로운 기법인 Chain of Draft에 대해 소개합니다. 기존의 Chain of Thought보다 토큰 사용량을 최대 92%까지 줄이면서도 비슷하거나 더 나은 정확도를 제공하는 이 혁신적인 접근법의 원리와 활용법에 대해 알아봅니다.
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Ruby와 AI의 만남: RubyLLM으로 AI 애플리케이션 개발하기
Ruby 개발자를 위한 AI 애플리케이션 개발 가이드. RubyLLM 라이브러리를 활용해 채팅, 이미지 생성, 문서 분석 등 다양한 AI 기능을 Ruby 코드로 구현하는 방법을 알아봅니다.
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H&M의 AI 모델 도입: 패션 산업의 새로운 지평인가, 일자리 위협인가?
H&M이 AI로 모델의 디지털 트윈을 만들어 마케팅에 활용하는 새로운 시도를 분석하고 이것이 패션 산업과 직업 환경에 미칠 영향을 살펴봅니다.
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GPT-4o가 불러온 스튜디오 지브리 열풍: AI 이미지 생성의 윤리적 쟁점
GPT-4o의 새로운 이미지 생성 기능이 스튜디오 지브리 스타일의 열풍을 일으켰습니다. 이 글에서는 이 현상의 재미있는 측면과 함께 AI 예술 생성이 제기하는 윤리적 질문들을 살펴봅니다.
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빌 게이츠가 바라본 AI 시대의 직업 미래
마이크로소프트의 설립자 빌 게이츠가 바라본 AI 시대의 직업 미래와 인간의 역할에 대한 통찰. AI가 대체하기 어려운 직업들과 AI와 함께 하는 미래를 준비하는 방법을 알아봅니다.
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경험의 가치: AI와 디자인 전문가의 차이
AI 시대에 디자인 전문가의 경험이 갖는 가치와 AI가 제공하는 디자인 조언의 한계를 Adam Silver의 분석을 통해 살펴봅니다. 진정한 디자인 전문성은 수년간의 경험과 깊은 이해를 통해서만 얻을 수 있습니다.
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OpenAI, 경쟁사 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 도입 발표
OpenAI가 경쟁사 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 자사 제품에 도입한다고 발표했습니다. 이 협력은 AI 모델과 데이터 연결 방식에 혁신을 가져올 전망이며, AI 업계에 표준화와 상호운용성의 중요성을 시사합니다.
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AI, 웹사이트 트래픽의 0.1%에 불과하지만 클릭만이 전부는 아니다
최신 Ahrefs 연구에 따르면 AI가 웹사이트 트래픽에서 차지하는 비중은 0.1%에 불과하지만, 브랜드 인지도와 고객 경험에 미치는 영향은 훨씬 크다는 것을 알 수 있습니다. 이 글에서는 ChatGPT, Perplexity, Gemini와 같은 AI 서비스가 웹사이트 트래픽에 미치는 영향과 효과적인 AI 전략에 대해 살펴봅니다.
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구글의 새로운 AI 혁신, Gemini 2.5 모델 출시로 인공지능의 새 시대 열어
구글이 새롭게 출시한 Gemini 2.5 모델은 ‘사고 능력’을 갖춘 AI 모델로, 복잡한 문제에 대해 논리적 추론을 수행하고 더 정확한 응답을 제공합니다. 이 글에서는 새로운 AI 모델의 기능과 산업에 미칠 영향을 살펴봅니다.
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AI의 진정한 경제적 가치는 R&D가 아닌 광범위한 자동화에서 온다
AI의 경제적 가치는 R&D 자동화가 아닌 광범위한 노동 자동화에서 올 것이라는 연구를 소개합니다. 기존 관점과 달리, AI는 먼저 다양한 산업의 일반 노동력을 자동화한 후 R&D 분야로 확장될 것이며, 이러한 변화가 가져올 경제적 영향과 준비 방향을 분석합니다.
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