생성형 AI(GenAI) 기술이 우리 일상과 업무 환경을 빠르게 변화시키고 있습니다. 하지만 이런 기술 발전의 밝은 면만 보고 있는 것은 아닐까요? 웹 표준의 아버지 중 한 명으로 불리는 Tim Bray가 최근 자신의 블로그에 게재한 글 “The Real GenAI Issue”는 AI 열풍 속에서 우리가 놓치고 있는 중요한 문제들을 날카롭게 지적합니다.
XML 표준 개발과 웹 기술 발전에 중요한 역할을 해온 Tim Bray의 시각을 통해, 현재 AI 기술 발전이 가져올 수 있는 사회적, 경제적, 환경적 영향을 다각도로 살펴보겠습니다.
AI 투자 열풍의 진짜 목적
Tim Bray는 현재 AI 분야에 쏟아지는 천문학적 투자 규모를 지적하며 글을 시작합니다. 스타트업 분야만으로도 수천억 달러가 투입되고 있고, 빅테크 기업들의 투자까지 포함하면 그 규모는 더욱 커집니다. 2024년 AI 관련 투자는 전년 대비 62% 증가한 1,100억 달러에 달했다는 보고서도 있습니다.
하지만 Bray는 이런 투자의 진짜 목적이 무엇인지 의문을 제기합니다. 기업 리더들이 AI 기술 자체를 이해하지 못하면서도 막대한 투자를 하는 이유는 단 하나, 대량의 직원을 해고하고 LLM 서비스로 대체할 수 있다고 생각하기 때문이라는 것입니다. 설령 제품 품질이 떨어지더라도 말이죠.
이런 관점을 뒷받침하는 실제 사례가 Adobe의 “Skip the Photoshoot” 캠페인입니다. Adobe는 AI 기술을 활용해 사진 촬영 자체를 건너뛸 수 있다고 광고했는데, 이는 수십 년간 Adobe 제품을 사용해온 사진작가들에게 큰 충격을 주었습니다. 사진작가 Clayton Cubitt는 “수만 달러를 Adobe에 지불해왔는데, 이제 그들이 ‘사진 촬영을 건너뛰라’고 광고하다니”라며 분노를 표현했습니다.
AI의 숨겨진 비용들
사회적 비용: 중산층의 해체
Bray는 AI 투자로 인한 직접적인 금전적 손실은 투자자들이 감당할 수 있는 수준이라고 말합니다. 진짜 문제는 다른 곳에 있습니다. 만약 기업 리더들의 예상이 맞아 수백만 명의 직원이 해고된다면 어떻게 될까요?
현재도 심각한 불평등 문제를 겪고 있는 상황에서, 중산층의 상당 부분이 갑자기 직업적으로 불필요한 존재가 된다면 경제적 고통은 심각할 것입니다. 비록 과거 기술 혁신이 일자리를 없애는 만큼 새로운 일자리를 만들어왔다고 하지만, 현재 비즈니스 리더들이 구매하려는 것은 더 적은 인건비입니다.
환경적 비용: 기후 변화 가속화
더욱 심각한 문제는 AI 기술이 환경에 미치는 영향입니다. AI 모델을 훈련하고 운영하는 데 필요한 대규모 데이터센터들은 엄청난 양의 온실가스를 배출합니다.
환경 운동가 데이비드 스즈키가 최근 “기후 변화와의 싸움은 이미 졌다”고 선언하며 지역 차원에서의 생존 전략에 집중해야 한다고 말한 상황에서, AI 기술은 기후 재앙을 더욱 가속화하고 있습니다.
MIT의 최근 연구에 따르면, 생성형 AI의 환경 영향은 예상보다 훨씬 클 수 있으며, 데이터센터의 에너지 소비량은 AI 기술 발전과 함께 급속히 증가하고 있습니다.
진짜 문제는 누가 AI를 추진하고 있는가
Tim Bray가 가장 강하게 비판하는 것은 AI 기술을 추진하는 사람들의 태도입니다. 그는 이들의 비즈니스 목표가 부작용으로 세상을 더 나쁜 곳으로 만들 가능성이 높음에도 불구하고 전혀 개의치 않는다고 지적합니다. 기후 재앙을 가속화시킬 것이 분명한 기술임에도 상관하지 않는다는 것입니다.
물론 “그들이 그냥 나쁜 사람들이다”라고 단순화할 수는 없습니다. 현대 자본주의 체제에서 벗어나기는 쉽지 않기 때문입니다. 하지만 분명한 것은 이들이 나쁜 결과를 가져올 수 있는 일을 하고 있다는 것입니다.
균형잡힌 시각이 필요한 때
이런 비판적 시각이 AI 기술 자체가 무용하다는 뜻은 아닙니다. AI 기술은 분명히 많은 분야에서 유용한 도구가 될 수 있습니다. 문제는 기술 발전의 방향과 목적입니다.
우리가 주목해야 할 것은 AI 기술이 인간의 창의성과 생산성을 증진시키는 도구로 사용될 것인지, 아니면 단순히 인력을 대체하는 수단으로 사용될 것인지입니다. Adobe의 사례처럼 “사진 촬영을 건너뛰라”고 말하는 것과 “사진 촬영을 향상시키라”고 말하는 것은 완전히 다른 접근 방식입니다.
우리가 고려해야 할 것들
Tim Bray의 날카로운 지적은 AI 기술 발전에 대한 우리의 접근 방식을 재고하게 만듭니다. 기술 혁신은 분명히 필요하지만, 그 과정에서 사회적 비용과 환경적 영향을 무시해서는 안 됩니다.
AI 기술이 진정으로 인류에게 도움이 되려면, 단순히 비용 절감과 효율성 향상에만 초점을 맞출 것이 아니라, 인간의 창의성을 증진시키고 지속 가능한 발전을 지원하는 방향으로 발전해야 합니다. 그리고 이런 방향성을 결정하는 것은 결국 우리 모두의 몫입니다.
기술 발전의 혜택을 누리면서도 그 부작용을 최소화할 수 있는 방법을 찾아야 하는 것이 현재 우리가 직면한 가장 중요한 과제일 것입니다.
참고자료: The Real GenAI Issue
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