자동화
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빌 게이츠가 바라본 AI 시대의 직업 미래
마이크로소프트의 설립자 빌 게이츠가 바라본 AI 시대의 직업 미래와 인간의 역할에 대한 통찰. AI가 대체하기 어려운 직업들과 AI와 함께 하는 미래를 준비하는 방법을 알아봅니다.
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AI의 진정한 경제적 가치는 R&D가 아닌 광범위한 자동화에서 온다
AI의 경제적 가치는 R&D 자동화가 아닌 광범위한 노동 자동화에서 올 것이라는 연구를 소개합니다. 기존 관점과 달리, AI는 먼저 다양한 산업의 일반 노동력을 자동화한 후 R&D 분야로 확장될 것이며, 이러한 변화가 가져올 경제적 영향과 준비 방향을 분석합니다.
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AI 에이전트와 API 소통의 새로운 표준, Agents.json
AI 에이전트와 API 간의 효율적인 상호작용을 위한 새로운 오픈소스 표준인 agents.json을 소개합니다. OpenAPI를 기반으로 구축된 이 규격이 어떻게 AI 에이전트의 능력을 확장시킬 수 있는지 알아보세요.
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AI 에이전트: 인공지능의 다음 진화 단계
AI 챗봇을 넘어선 다음 단계, AI 에이전트의 핵심 구성 요소와 실제 활용 사례를 알아봅니다. 메모리, 도구, 계획 능력을 갖춘 AI 에이전트가 어떻게 작동하고 우리의 일상과 업무를 변화시킬 수 있는지 탐색합니다.
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Anthropic CEO의 충격 발언, “AI가 곧 모든 프로그래밍 코드를 작성하게 될 것”
Anthropic CEO Dario Amodei가 충격적인 예측을 내놓았습니다. 3~6개월 안에 AI가 코드의 90%를, 12개월 안에는 모든 코드를 작성하게 될 것이라고 합니다. 이 발표가 소프트웨어 개발 산업과 기업 마케팅 전략에 미칠 영향을 살펴봅니다.
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OpenAI Agents SDK로 구축하는 멀티 에이전트 리서치 시스템
OpenAI의 Agents SDK를 활용한 멀티 에이전트 리서치 시스템 구축 방법과 이를 마케팅에 활용할 수 있는 인사이트를 제공합니다. 시장 조사, 콘텐츠 제작, 경쟁사 분석 등 다양한 마케팅 업무를 자동화하는 방법을 알아보세요.
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