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에이전틱 AI는 팝콘처럼 즉석에서 만들어지지 않는다 – 기업 AI 도입의 현실적 접근법

에이전틱 AI(Agentic AI)에 대한 기업들의 태도는 모순적입니다. 딜로이트의 최신 AI 현황 보고서에 따르면, 기업의 43%가 높은 에이전틱 AI 전문성을 보유하고 있다고 주장하지만, 이 중 절반 가까이는 기술 예산의 20% 미만만을 이 분야에 할당하고 있습니다. 자신감과 실제 투자 사이의 이러한 괴리는 무엇을 의미할까요?

딜로이트 인도 파트너인 Ashvin Vellody는 Analytics India Magazine과의 인터뷰에서 “모든 기술에는 정상적인 도입 주기가 있다”고 설명했습니다. 그는 이러한 현상이 단순한 망설임이 아니라, 기술 도입의 복잡성과 신중한 접근의 필요성을 반영한다고 강조했습니다.

개인에서 기업으로 – 독특한 역채택 현상

에이전틱 AI의 가장 흥미로운 특징 중 하나는 ‘역채택(reverse adoption)’ 현상입니다. 일반적으로 기업용 기술은 기업에서 먼저 도입되고 개인 사용자로 확산되는 것이 일반적이지만, ChatGPT와 같은 에이전틱 AI 도구는 반대의 경로를 따랐습니다.

“ChatGPT 같은 에이전틱 AI 도구는 개인 사용자들이 먼저 사용하기 시작했고, 이제 기업들이 따라잡고 있는 상황입니다.” Vellody는 이를 ‘프로슈머(prosumer)’ – 전문가와 소비자의 결합 – 시대의 진화라고 설명합니다.

사람들이 일상적인 업무에서 이러한 도구들을 사용하기 시작하면서, 이제는 자신이 속한 회사에서도 동일한 기능을 제공하기를 기대하게 되었습니다. 딜로이트의 2025년 예측 보고서에 따르면, 제너레이티브 AI를 사용하는 기업의 25%가 2025년까지 AI 에이전트를 배포할 것으로 예상되며, 이는 2027년까지 50%로 증가할 것으로 전망됩니다.

기업 도입의 현실적 장벽

그러나 기업 환경에서 에이전틱 AI를 도입하는 것은 개인이 ChatGPT를 사용하는 것과는 완전히 다른 차원의 문제입니다. “단순히 스위치를 켜면 되는 것이 아닙니다”라고 Vellody는 강조합니다.

기업들은 수년간 축적된 레거시 데이터, 복잡한 인프라, 그리고 기존 프로세스를 보유한 ‘브라운필드(brownfield) 시스템’을 운영하고 있습니다. 새로운 AI 도구를 이러한 환경에 통합하는 것은 기술적, 조직적으로 상당한 도전이 됩니다.

실제로 최근 조사에 따르면, 기업 CFO의 85%가 여전히 에이전틱 AI에 대해 확신하지 못하고 있으며, 적극적으로 고려하거나 탐색하고 있는 기업은 15%에 불과합니다. 이는 기술에 대한 높은 관심과 실제 도입 사이의 현실적 간극을 보여줍니다.

체계적인 도입 전략 – 3단계 접근법

딜로이트는 에이전틱 AI 도입을 위한 체계적인 3단계 접근법을 제안합니다:

1단계: 전략 수립 (Where to Play)
어떤 영역에서 AI를 활용할지 명확히 정의하는 단계입니다. 기업의 특성과 목표에 맞는 AI 적용 분야를 선택해야 합니다.

2단계: 실행 계획 (How to Win)
선택한 영역에서 어떻게 AI를 성공적으로 구현할지에 대한 구체적인 실행 방안을 수립합니다.

3단계: 성과 측정 (How to Measure)
AI 도입의 효과를 측정하고 지속적으로 개선할 수 있는 지표와 시스템을 구축합니다.

딜로이트는 이미 Google Cloud와 함께 Agentspace와 Gemini 기반의 100개 이상의 즉시 배포 가능한 AI 에이전트를 개발했으며, 계약 검토, 신용 대출 자동화, 기술 데이터 변환 등의 영역에서 30% 이상의 생산성 향상을 달성했다고 보고했습니다.

컨설팅 회사가 AI 수익화에서 앞서가는 이유

흥미롭게도, AI 혁명에서 가장 큰 수익을 올리고 있는 것은 AI 스타트업이 아닌 컨설팅 회사들입니다. Accenture는 2024 회계연도에 제너레이티브 AI만으로 9억 달러의 수익을 올렸으며, 이는 전년 대비 9배 증가한 수치입니다.

“패턴은 간단합니다”라고 Vellody는 설명합니다. “새로운 기술이 나타나면 – 핸들이 없는 자동차든 에이전틱 AI든 – 고객들에게 사용법을 보여줄 누군가가 필요합니다. 기술을 만드는 사람들은 그런 교육을 확장할 수 없기 때문에 컨설팅 회사와 파트너십을 맺습니다.”

딜로이트는 2030년까지 제너레이티브 AI에 30억 달러를 투자할 계획이며, 2026 회계연도에는 AI 투자를 30% 증가시킬 예정입니다. EY 인도 역시 향후 5년간 AI에 14억 달러를 투자한다고 발표했습니다.

신중함이 곧 지혜

에이전틱 AI 도입에 대한 기업들의 신중한 접근은 결코 뒤처지는 것이 아닙니다. Vellody는 인도 기업들을 세 가지 유형으로 분류합니다: 얼리 어답터(15-20%), 공동 창조자, 그리고 관망자들. “세 가지 접근법 모두 괜찮습니다. 회사 문화와 리더십 비전에 달려 있습니다.”

실제로 딜로이트의 AI 현황 보고서에 따르면, 기업의 약 70%가 제너레이티브 AI에 대해 흥미를 느끼고 있지만, 27%는 여전히 불확실성을 표현하고 있습니다. 이는 인도 기업들이 천천히 움직이는 이유를 설명합니다.

“의미 있는 변화는 즉시 일어나지 않습니다. 팝콘처럼 즉석에서 만들어지지 않아요.” Vellody는 윤리, 프라이버시, 그리고 할루시네이션 위험을 해결해야 할 필요성을 강조하며, 때로는 속도를 늦추는 것이 더 빠르게 나아가는 가장 현명한 방법이라고 말합니다.

균형잡힌 AI 도입 전략의 중요성

에이전틱 AI는 분명히 혁신적인 기술이지만, 기업들이 이를 도입할 때는 현실적이고 체계적인 접근이 필요합니다. 개인 사용자 차원에서의 성공이 기업 환경에서도 자동으로 재현되지는 않습니다.

기업들은 자신들의 레거시 시스템, 데이터 보안, 그리고 조직 문화를 고려한 맞춤형 AI 전략을 수립해야 합니다. 딜로이트의 전문가가 강조했듯이, “먼저 하는 것이 중요한 것이 아니라 올바르게 하는 것이 중요합니다.”

에이전틱 AI는 인터넷 혁명과 비견될 만한 잠재력을 가지고 있지만, 그 진정한 가치는 생산성 향상, 효율성 증대, 그리고 비즈니스 모델 혁신이라는 구체적인 성과를 통해 실현됩니다. 기업들의 신중하고 전략적인 접근은 이러한 기술의 장기적 성공을 위한 필수 조건인 것입니다.


참고자료:

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