ChatGPT에게 투자 조언을 구해보신 적이 있나요? 최근 흥미로운 현상이 발견되고 있습니다. AI 모델들이 투자 추천에서 특정 자산, 특히 비트코인을 과도하게 선호하는 경향을 보인다는 것입니다. 이러한 현상을 추적하고 측정하는 ‘Hallucination Yield’라는 새로운 개념이 등장했습니다.
Hallucination Yield란 무엇인가?
최근 GreyCoder에서 소개된 자료에 따르면, Hallucination Yield는 AI 모델들이 특정 자산에 부여하는 “측정 가능한 프리미엄”을 의미합니다. 이는 AI의 특정 자산에 대한 낙관적 전망이 시장 현실과 괴리될 때 발생하는 현상으로, 집단 투자자 심리에 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
이 현상을 추적하는 플랫폼은 다음과 같은 방식으로 작동합니다. 동일한 투자 관련 프롬프트를 여러 AI 모델에 제공하고, 어떤 자산이 가장 강력한 AI 추천을 받는지 데이터를 수집합니다. 그 결과, 비트코인이 AI 생성 투자 조언에서 가장 자주 언급되는 자산 중 하나로 나타났습니다.
하이퍼스티션: 믿음이 현실이 되는 과정
이 현상의 이론적 배경에는 ‘하이퍼스티션(Hyperstition)’ 개념이 있습니다. 하이퍼스티션은 ‘하이퍼(hyper)’와 ‘미신(superstition)’의 합성어로, 널리 믿어지고 퍼지면서 결국 현실이 되는 아이디어나 서사를 의미합니다.
Full Stop의 2020년 연구에 따르면, 하이퍼스티션은 단순히 미래를 예측하는 것이 아니라 “아이디어가 표현을 통해 미래에 스스로를 실현시키는” 과정을 설명합니다. AI 투자 조언의 맥락에서 보면, AI가 특정 자산을 지속적으로 추천할 때, 이것이 투자자들의 인식과 행동에 영향을 미쳐 실제로 해당 자산의 가격 상승으로 이어질 수 있다는 것입니다.
AI 편향이 시장에 미치는 실제 영향
이는 단순한 이론적 논의가 아닙니다. 최근 연구들은 AI의 금융 조언에서 실제로 편향이 존재함을 보여주고 있습니다. arXiv에 발표된 2025년 연구에 따르면, ChatGPT는 단순히 사회적 편향을 반영하는 것이 아니라 “적극적으로 편향을 형성”하고 있을 가능성이 있습니다.
특히 주목할 점은 AI 모델들이 투자 위험 평가에서도 편향을 보인다는 것입니다. 이는 개별 투자자뿐만 아니라 AI 기반 투자 상품을 이용하는 모든 사람들에게 영향을 미칠 수 있습니다.
투자자들이 알아야 할 새로운 위험
Hallucination Yield 현상은 AI 시대의 투자 환경에서 고려해야 할 새로운 위험 요소를 제시합니다. AI가 특정 자산을 과도하게 추천할 때, 이것이 다음과 같은 순환 구조를 만들 수 있습니다:
AI 추천 → 투자자 관심 증가 → 자산 가격 상승 → AI가 상승세를 학습 → 더 강한 추천
이러한 순환은 실제 자산 가치와 괴리된 버블을 형성할 위험이 있습니다. 특히 비트코인처럼 변동성이 큰 자산의 경우, 이런 AI 편향이 시장 불안정성을 증가시킬 수 있습니다.
앞으로 나아갈 방향
Hallucination Yield 현상의 발견은 AI와 금융 시장의 상호작용에 대한 새로운 이해를 요구합니다. 투자자들은 AI 조언을 받을 때 다음 사항들을 고려해야 합니다:
AI 추천의 근거와 데이터 소스를 확인하고, 여러 AI 모델과 전통적인 분석 방법을 종합적으로 활용해야 합니다. 또한 AI가 특정 자산을 과도하게 추천할 때는 그 이유를 비판적으로 검토하는 것이 필요합니다.
더 중요한 것은 규제 당국과 AI 개발사들이 이런 편향을 인식하고 대응책을 마련하는 것입니다. Springer의 2024년 연구가 제안하듯이, AI 편향을 식별하고 모니터링하며 제거하는 포괄적인 프레임워크가 필요한 시점입니다.
Hallucination Yield는 AI가 단순한 도구를 넘어 시장 참여자로서 영향력을 행사하는 새로운 시대의 시작을 알리는 신호일 수 있습니다. 이 현상을 이해하고 대비하는 것이 AI 시대 투자의 새로운 과제가 될 것입니다.
참고자료:
Comments