모든 AI 생성 이미지가 비슷해 보이는 ‘AI 특유의 모습’ 문제를 해결하기 위해 Krea에서 출시한 FLUX.1-Krea 모델이 주목받고 있으며, 이는 앞으로 AI 이미지 생성 분야에서 개성 있는 모델들이 등장할 전환점을 제시합니다.
AI 이미지가 모두 비슷해 보이는 이유
최근 몇 년간 AI 이미지 생성 기술이 눈부시게 발전했지만, 사용자들은 공통적인 문제를 지적하고 있습니다. Midjourney부터 OpenAI, Google Gemini까지 어떤 AI 도구를 사용하든 생성된 이미지들이 특유의 ‘광택 있는 피부’, ‘과도한 보케 효과’, ‘부자연스럽게 밝은 조명’ 등 비슷한 특징을 보인다는 것입니다.
이러한 현상이 발생하는 주요 원인은 다음과 같습니다.
정확성에만 치중한 개발 방향
AI 모델 개발자들은 “손가락 개수 맞추기”, “텍스트 정확히 렌더링하기”, “복잡한 프롬프트 이해하기” 등 기술적 정확성에만 집중해왔습니다. 이 과정에서 초기 AI 모델들이 보여주었던 창의적이고 다양한 미적 표현들이 뒷전으로 밀려났습니다.
동일한 미적 평가 기준의 사용
대부분의 이미지 생성 모델들이 LAION Aesthetics, PickScore, ImageReward 등 동일한 미적 평가 도구들을 사용합니다. 문제는 이러한 평가 도구들이 특정 편향을 가지고 있다는 점입니다. 예를 들어, LAION Aesthetics는 여성 인물, 흐린 배경, 지나치게 부드러운 질감, 밝은 이미지를 선호하는 경향을 보입니다.
다양한 취향의 평균화 문제
여러 사용자의 선호도를 하나의 모델에 통합하는 과정에서 ‘평균적인’ 결과물이 나오게 됩니다. 예를 들어, 한 사용자는 하이패션 사진을 좋아하고 다른 사용자는 미니멀한 스타일의 그림을 선호한다면, 두 취향을 합친 결과는 어느 쪽도 만족시키지 못하는 애매한 스타일이 됩니다.
FLUX.1-Krea의 도전: ‘의견이 있는 모델’
이러한 문제를 해결하기 위해 Krea에서는 Black Forest Labs와 협력하여 FLUX.1-Krea라는 새로운 모델을 개발했습니다. 이 모델의 핵심 목표는 단순했습니다: “AI처럼 보이지 않는 AI 이미지 만들기”
FLUX.1-Krea는 다음과 같은 혁신적인 접근 방식을 취했습니다.
명확한 미적 관점 설정
기존의 ‘범용적’ 선호도 데이터 대신, Krea 팀의 명확한 미적 기준에 따라 엄선된 데이터로 모델을 훈련시켰습니다. 이는 모든 사람을 만족시키려다 아무도 만족시키지 못하는 문제를 해결하기 위한 전략입니다.
소량의 고품질 데이터 활용
놀랍게도 효과적인 후훈련을 위해서는 100만 개 미만의 상대적으로 적은 양의 데이터만 필요했습니다. 중요한 것은 양이 아니라 데이터의 품질이었습니다.
2단계 후훈련 과정
먼저 최고 품질의 이미지로 지도 학습을 진행하고, 이후 인간 피드백 기반 강화학습(RLHF)을 통해 미적 감각을 더욱 세밀하게 조정했습니다.
실제 성능 비교: GPT-4.1 vs FLUX.1-Krea
실제로 두 모델의 차이를 확인하기 위해 동일한 프롬프트로 생성한 이미지들을 비교해보면 명확한 차이를 볼 수 있습니다.
GPT-4.1이 생성한 이미지는 전형적인 ‘AI 특유의 모습’을 보여줍니다. 지나치게 광택 나는 피부, 과도한 보케 효과, 부자연스럽게 완벽한 조명이 특징입니다. 반면 FLUX.1-Krea는 더 자연스럽고 사실적인 느낌의 이미지를 생성합니다.
건물과 거리 장면에서도 비슷한 패턴이 나타납니다. GPT-4.1은 여전히 ‘반짝거리는’ 질감을 유지하는 반면, FLUX.1-Krea는 더 스냅샷 같은 자연스러운 거리 분위기를 연출합니다.
개성 있는 AI 모델 시대의 도래
FLUX.1-Krea의 성공은 AI 이미지 생성 분야에서 중요한 전환점을 의미합니다. 앞으로는 다음과 같은 변화가 예상됩니다.
전문화된 모델들의 등장
후훈련 비용이 계속 낮아지고 있어, 특정 미적 취향이나 용도에 특화된 모델들이 더 많이 등장할 것으로 예상됩니다. 애니메이션 스튜디오나 프로덕션 하우스들이 자체적인 미적 기준에 맞춘 전용 모델을 개발할 가능성이 높습니다.
질적 작업에서의 특화
수학이나 코딩처럼 정답이 명확한 분야에서는 범용 모델이 적합하지만, 창작이나 미적 표현처럼 주관적인 영역에서는 특정 관점을 가진 모델들이 더 유용할 것입니다.
AI의 편향성에 대한 투명성 증대
개성 있는 모델들의 등장은 AI가 객관적인 기계가 아니라 특정한 데이터와 설계 선택의 결과물임을 명확히 보여줍니다. 이는 AI의 편향성을 숨기는 대신 명시적으로 드러내는 건전한 방향입니다.
창작자들에게 주는 의미
이러한 변화는 창작자들에게 긍정적인 신호입니다. 더 이상 복잡한 프롬프트 엔지니어링이나 별도의 파인튜닝 없이도 원하는 스타일의 이미지를 얻을 수 있게 될 것입니다. 각각의 창작 목적과 미적 취향에 맞는 전문화된 도구들을 선택할 수 있는 시대가 열리고 있습니다.
FLUX.1-Krea의 등장은 단순히 하나의 새로운 모델 출시를 넘어서, AI 이미지 생성 분야가 기술적 정확성에서 미적 다양성으로 관심을 옮기고 있다는 신호입니다. 앞으로 우리는 획일화된 ‘AI 특유의 모습’ 대신 다양하고 개성 있는 AI 생성 이미지들을 더 많이 볼 수 있을 것입니다.
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