생성형 AI
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AI는 왜 새로운 아이디어를 내지 못할까?
인공지능은 방대한 데이터에 접근할 수 있음에도 왜 독창적인 아이디어를 생성하는 데 어려움을 겪을까요? AI의 창의성 한계를 탐구하고 인간 창의성과의 비교를 통해 AI 혁신의 가능성과 제약을 살펴봅니다.
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넷플릭스, AI 검색으로 콘텐츠 발견 혁신: OpenAI와 손잡고 사용자 경험 향상
넷플릭스가 OpenAI와 협력하여 기분과 자연어 표현으로 콘텐츠를 검색할 수 있는 새로운 AI 검색 기능을 베타 테스트 중입니다. 이 혁신적인 기능이 스트리밍 서비스와 사용자 경험에 가져올 변화를 살펴봅니다.
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“폭싹 속았수다” AI 콘텐츠의 은밀한 침투: 마이크로소프트와 호주 라디오 사례로 본 생성형 AI의 현주소
마이크로소프트의 AI 생성 광고와 호주 라디오 방송국의 AI DJ 사례를 통해 살펴본 생성형 AI의 현주소와 미디어 산업에 미치는 영향. 누구도 알아차리지 못할 정도로 정교해진 AI 콘텐츠 생성 기술과 그에 따른 윤리적 고려사항을 분석합니다.
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Adobe Firefly: AI 크리에이티브 도구의 새로운 진화
Adobe가 최근 Firefly의 최신 버전을 출시했습니다. 새로운 Image Model 4와 Ultra 모델, 파트너 AI 통합, 그리고 Firefly Boards 등 크리에이티브 전문가를 위한 AI 도구의 최신 발전 사항을 소개합니다.
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애플의 앱스토어 리뷰 요약 기능
애플의 iOS 18.4에 도입된 앱스토어 리뷰 요약 기능의 기술적 배경과 작동 방식을 알아봅니다. LLM 기반 접근법으로 사용자 리뷰를 효과적으로 요약하는 애플의 혁신적인 시스템을 소개합니다.
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SEO vs AEO/GEO: AI 시대의 새로운 최적화 전략
SEO와 새롭게 등장한 AEO/GEO(답변 엔진 최적화/생성형 엔진 최적화)의 차이점과 관계를 데이터 기반으로 분석하고, AI 시대에 효과적인 콘텐츠 최적화 전략을 소개합니다.
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코딩을 하는 LLM, 마케터가 주목해야 하는 이유
대형 언어 모델(LLM)의 코딩 능력이 마케터들에게 가져다주는 혁신적 가능성을 소개합니다. 코딩 지식 없이도 마케팅 작업을 자동화하고, Google Ads 스크립트를 생성하며, 웹 앱과 도구를 만들 수 있는 방법을 알아보세요.
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Google Veo 2: AI 비디오 생성의 새로운 지평
Google의 최신 AI 비디오 생성 기술인 Veo 2를 소개합니다. 텍스트 프롬프트만으로 시네마틱 품질의 비디오를 생성할 수 있는 이 기술의 특징과 활용 방법, 그리고 경쟁 환경을 알아보세요.
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가트너 보고서로 본 2025년 생성형 AI 시장 전망: 기업 IT 리더를 위한 인사이트
가트너의 최신 보고서에 따르면 2025년 생성형 AI 시장이 6,440억 달러에 이를 전망입니다. 이 글에서는 생성형 AI 지출의 하드웨어 중심 구조, 기업 내부 프로젝트 실패 요인, 그리고 기업 IT 리더가 알아야 할 핵심 인사이트를 살펴봅니다.
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2025년 생성형 AI 사용 트렌드: 기술적 활용에서 웰빙과 자아 성장으로의 전환
하버드 비즈니스 리뷰의 최신 연구에 따르면, 2025년 사람들의 생성형 AI 활용이 기술적 생산성에서 치료, 일상 조직화, 목적 찾기와 같은 개인 성장과 웰빙 영역으로 전환되고 있습니다. 이 글은 생성형 AI의 변화하는 활용 방식과 그 의미를 탐구합니다.
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