AI Sparkup

복잡한 AI 세상을 읽는 힘 ⚡

Perplexity가 검색 API를 공개한 이유 – 구글 독점에 균열이 생겼다

AI 검색 스타트업 Perplexity가 개발자들에게 검색 API를 열어줬습니다. 이제 누구든 수천억 개 웹페이지 데이터에 직접 접근할 수 있게 됐죠. 구글이 20년간 독점해온 검색 인프라에 첫 번째 진짜 균열이 생긴 셈입니다.

Perplexity Search API 아키텍처
Perplexity Search API의 아키텍처 (출처: Perplexity 공식 블로그)

개발자들이 그동안 겪어야 했던 문제

지금까지 검색 데이터는 구글과 마이크로소프트 같은 거대 기업들만 독점해왔습니다. 개발자들이 AI 앱을 만들 때 고품질 검색 기능이 필요하면 선택지가 거의 없었죠. 구글 API는 제한이 많고 비싸고, 다른 대안들은 품질이 떨어졌습니다.

Perplexity 대변인 Beejoli Shah는 “기존 검색 엔진들은 개발자들을 자신들의 이해관계에 종속시켜왔다”고 말했습니다. 유용한 콘텐츠보다는 상업적 트래픽을 우선시하는 방식으로 말이죠.

Perplexity가 제시한 해결책

Perplexity는 9월 25일 Search API를 발표하면서 이런 문제들을 해결하겠다고 나섰습니다. 핵심은 세 가지입니다.

실시간 업데이트: 새로운 콘텐츠가 몇 초 만에 검색 가능해집니다. 기존 검색 엔진이 몇 시간에서 며칠 걸리는 것과 대조적이죠.

세부 단위 검색: 전체 웹페이지가 아니라 페이지 내 특정 문단을 찾아서 순위를 매깁니다. AI가 정보를 소화하는 방식과 일치하죠.

출처 표시: 결과에 링크만 제공하는 게 아니라 가장 관련성 높은 텍스트 조각을 출처와 함께 제공합니다.

Perplexity vs 경쟁사 성능 비교
Perplexity Search API의 성능 벤치마크 결과 (출처: Perplexity 공식 블로그)

가격은 어떻게 될까

Perplexity는 여러 가격 옵션을 제시했습니다. 기본 Sonar API는 백만 토큰당 1달러로 시작해서, 고급 기능이 포함된 Sonar Pro는 입력 토큰 3달러, 출력 토큰 15달러입니다.

특히 주목할 점은 순수 검색 API가 1,000건당 5달러라는 점입니다. 이는 기존 구글 API보다 상당히 저렴한 수준이죠.

개발자들이 바로 시작할 수 있도록 SDK와 평가 프레임워크도 함께 공개했습니다. Perplexity 엔지니어들은 이 도구들을 사용해서 1시간 만에 프로토타입을 만들 수 있었다고 밝혔습니다.

구글 아성에 도전할 수 있을까

물론 쉽지 않은 싸움입니다. 구글은 20년간 쌓아온 노하우와 전 세계 인프라를 가지고 있죠. 하루에 수십억 건의 검색을 처리하면서 알고리즘을 계속 개선해왔습니다.

하지만 타이밍은 Perplexity에게 유리합니다. 미국 법무부가 구글의 검색 독점을 문제삼아 크롬 브라우저 매각을 요구하고 있거든요. 규제 압박이 커지는 상황에서 대안 검색 서비스들이 설 자리가 생기고 있습니다.

더 중요한 건 접근 방식의 차이입니다. 구글이 광고 수익에 의존한다면, Perplexity는 개발자들로부터 직접 돈을 받습니다. 이해관계가 다르니 검색 품질을 높이는 데 더 집중할 수 있죠.

검색 API 성능 비교 차트
주요 검색 API들의 성능과 비용 비교 (출처: Perplexity Research)

진짜 게임 체인저가 될 수 있을까

개발자 생태계에 미칠 파급효과는 상당할 것 같습니다. 지금까지는 좋은 검색 기능을 넣고 싶어도 구글에 의존할 수밖에 없었는데, 이제 선택권이 생겼거든요.

특히 AI 애플리케이션을 만드는 개발자들에게는 희소식입니다. Perplexity의 API는 처음부터 AI 사용을 염두에 두고 설계됐으니까요. 문서 전체가 아니라 핵심 정보만 뽑아주고, 출처도 명확히 표시해줍니다.

물론 아직 해결해야 할 과제들도 있습니다. 백과사전 브리태니커가 저작권 침해로 Perplexity를 고소한 상황이거든요. AI가 콘텐츠를 어떻게 사용해야 하는지에 대한 법적 논란은 계속될 것 같습니다.

하지만 한 가지는 분명합니다. 20년 만에 처음으로 구글의 검색 독점에 진짜 균열이 생겼다는 점이죠. 개발자들이 다양한 선택지를 갖게 되면서 더 혁신적인 AI 서비스들이 나올 가능성이 높아졌습니다.


참고자료:


AI Sparkup 구독하기

최신 게시물 요약과 더 심층적인 정보를 이메일로 받아 보세요! (무료)

Comments