AI 챗봇과 대화가 끝나면 모든 게 리셋됩니다. 다음에 다시 물어보면 처음부터 설명해야 하죠. 팀원들과 공유하기도 어렵고, 실제 업무 시스템에 접근할 권한도 없습니다. 그냥 대화 상대일 뿐이었습니다.
OpenAI가 2월 5일 기업용 AI 에이전트 플랫폼 “Frontier”를 발표했습니다. 에이전트는 이제 고유한 정체성과 권한을 가지고, 팀 전체가 작업 내역을 공유하며, 실제 기업 시스템에 접근할 수 있습니다. OpenAI는 이를 “기업이 직원을 관리하는 방식과 동일하게” 작동하도록 설계했다고 밝혔습니다.
출처: OpenAI Frontier – OpenAI
직원처럼 관리하는 AI 에이전트
Frontier는 기업이 인력을 관리하는 방식을 AI 에이전트에 적용합니다. 각 에이전트는 고유한 정체성(identity)을 가지고, 온보딩 과정을 거치며, 피드백을 통해 개선됩니다. 직원 평가처럼 에이전트도 시간이 지나면서 더 나은 성과를 내도록 학습하죠.
OpenAI는 HP, Oracle, State Farm, Uber를 초기 고객으로 확보했으며, 수십 개 기업이 파일럿 테스트를 진행 중이라고 밝혔습니다. 현재는 제한된 고객에게만 제공되며, 향후 몇 달 내 더 넓은 출시를 계획하고 있습니다.
비즈니스 맥락 공유와 시스템 통합
Frontier의 “Business Context” 기능은 기업의 데이터 웨어하우스, CRM, 내부 앱을 연결합니다. 에이전트가 실제 직원들이 사용하는 정보에 접근할 수 있다는 뜻이죠. 시간이 지나면서 조직의 지식이 쌓이고, 팀 전체가 에이전트의 작업 이력을 확인할 수 있습니다.
“Agent Execution” 기능으로 여러 에이전트가 병렬로 작동하며 복잡한 작업을 처리합니다. 데이터 분석, 재무 예측, 소프트웨어 엔지니어링, 고객 지원 같은 실제 업무를 수행하는 거예요. 단순히 조언하는 게 아니라 실제 워크플로우 안에서 일을 처리합니다.
기업 수준의 권한 관리와 보안
가장 중요한 건 에이전트가 기업의 IAM(Identity & Access Management) 시스템에 통합된다는 점입니다. 각 에이전트는 명시적인 권한을 가지고, 작업에 필요한 시스템에만 접근합니다. 직원에게 계정을 만들어주듯이 에이전트에게도 권한을 부여하는 거죠.
모든 에이전트 활동은 기록되고 감사 가능합니다. 내장된 모니터링과 상세 로그로 누가 무엇을 했는지 추적할 수 있고, SOC 2 Type II, ISO 27001 같은 보안 표준을 충족합니다. 규제가 엄격한 산업에서도 사용할 수 있도록 설계된 거예요.
OpenAI는 사용자가 외부 데이터와 애플리케이션에 에이전트를 연결하면서도, 에이전트가 접근할 수 있는 범위와 수행할 수 있는 작업을 제한하고 관리할 수 있다고 강조했습니다.
에이전트 관리 플랫폼 경쟁 본격화
Frontier는 OpenAI만의 에이전트가 아니라, 다른 곳에서 만든 에이전트도 관리할 수 있는 오픈 플랫폼입니다. Gartner는 2024년 12월 보고서에서 에이전트 관리 플랫폼을 “AI에서 가장 가치 있는 영역”이자 “기업이 AI를 도입하는 데 필수적인 인프라”라고 평가했습니다.
이미 Salesforce의 Agentforce, LangChain, CrewAI 같은 경쟁 제품들이 시장에 나와 있습니다. OpenAI가 2026년 초 Frontier를 출시한 건 기업 시장 공략이 올해 핵심 전략이라는 점을 보여줍니다. ServiceNow, Snowflake와의 대규모 계약도 같은 맥락이죠.
일회성 챗봇에서 지속적으로 협업하는 팀원으로, AI 에이전트의 역할이 근본적으로 바뀌고 있습니다. 정체성을 가지고, 비즈니스 맥락을 이해하며, 실제 시스템에 접근 권한을 가진 에이전트가 기업 업무에 통합되는 시대가 시작됐습니다.
참고자료:
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