AI 개발 가이드
Claude Code 개발팀이 밝히는 AI 에이전트 평가의 모든 것
AI 에이전트 개발 시 평가 시스템을 어떻게 구축할까? Anthropic이 Claude Code 개발 경험을 바탕으로 공개한 실전 가이드. 에이전트 유형별 평가 전략과 20-50개 태스크로 시작하는 로드맵을 소개합니다.
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코드 없는 오픈소스 라이브러리, AI가 알아서 구현합니다
코드 대신 명세서만 담은 오픈소스 라이브러리 whenwords. AI가 원하는 언어로 즉석 구현하는 실험을 통해 본 소프트웨어 엔지니어링의 미래.
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AI 에이전트가 코드를 실행할 때: 컨테이너만으론 부족한 이유
AI 에이전트가 코드를 실행할 때 컨테이너만으로는 부족한 이유와 microVM, gVisor, Wasm 등 샌드박스 기술의 실전 선택 기준을 소개합니다.
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Claude Code가 숨겨둔 멀티 에이전트 시스템, 오픈소스로 공개
Claude Code에 숨겨져 있던 완성도 높은 멀티 에이전트 시스템이 오픈소스 프로젝트 CC Mirror로 공개되었습니다. 한 줄 명령어로 복잡한 작업을 자동 분해하고 병렬 처리하는 기능을 활성화할 수 있습니다.
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AI 코딩 에이전트 여러 개를 동시에 돌려도 안전한 이유: Vibe Kanban의 워크플로우 혁신
여러 AI 코딩 에이전트를 충돌 없이 병렬 실행하는 오픈소스 플랫폼 Vibe Kanban. Git worktree 기반 격리와 통합 리뷰로 개발자의 역할을 코더에서 오케스트레이터로 전환합니다.
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ChatGPT 앱 개발자가 꼭 알아야 할 함정 3가지: MCP부터 OAuth까지
ChatGPT Apps SDK로 8억 사용자에게 접근하는 법. MCP 서버, OAuth 역할 혼동, CORS 설정 등 실전 개발의 함정과 해결법을 담은 가이드입니다.
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AI 에이전트 프레임워크는 왜 복잡할까? Rails처럼 혁신적인 프레임워크가 필요하다
VMware 엔지니어가 제시하는 AI 에이전트 프레임워크의 설계 원칙. 서브에이전트 아키텍처와 Convention over Configuration으로 복잡성을 해결하는 방법을 소개합니다.
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Claude Code 2.0 완전 해부: 개발자가 발견한 Sub-agents와 Context Engineering 실전 가이드
Claude Code 2.0의 Sub-agents 메커니즘과 Context Engineering 전략을 실전 개발자가 분석한 심층 가이드. AI 코딩 도구를 시스템으로 이해하는 법을 소개합니다.
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LlamaIndex RAG 실전 가이드: 인덱스 재사용으로 비용 90% 줄이기
LlamaIndex로 RAG 앱을 만들 때 인덱스 재사용으로 비용을 90% 줄이고, LLM을 자유롭게 교체하고, 비동기 쿼리로 성능을 높이는 실전 패턴을 소개합니다.
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LangChain 크리티컬 취약점(CVE-2025-68664): 단 하나의 프롬프트로 API 키 탈취 가능
LangChain 핵심 라이브러리에서 발견된 크리티컬 취약점(CVE-2025-68664). 단일 프롬프트로 환경변수 탈취가 가능하며, LLM 출력이 공격 벡터가 되는 AI 시대의 새로운 보안 과제를 조명합니다.
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