AI 개발 가이드
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소형 AI 모델 대결: QwQ 32B vs. Gemma 3 27B vs. Mistral Small 24B vs. Deepseek R1 비교 분석
32B 파라미터급 소형 AI 모델들(QwQ 32B, Gemma 3 27B, Mistral Small 24B)의 성능을 Deepseek R1과 비교 분석한 글입니다. 코딩, 추론, 수학 능력 테스트를 통해 각 모델의 강점과 약점을 살펴보고, 어떤 상황에서 어떤 모델을 선택해야 하는지 인사이트를 제공합니다.
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클로드와 클라인을 위한 MCP 도구 활용법: AI 개발 워크플로우의 혁신
개발자 Scott Spence가 공유한 Model Context Protocol(MCP) 도구를 활용하여 Claude와 Cline에서 작업하는 방법과 이를 통해 최신 프레임워크 개발에 어떤 이점을 가져올 수 있는지 알아봅니다.
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AI 에이전트: 인공지능의 다음 진화 단계
AI 챗봇을 넘어선 다음 단계, AI 에이전트의 핵심 구성 요소와 실제 활용 사례를 알아봅니다. 메모리, 도구, 계획 능력을 갖춘 AI 에이전트가 어떻게 작동하고 우리의 일상과 업무를 변화시킬 수 있는지 탐색합니다.
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AI 애플리케이션을 위한 최고의 RAG 프레임워크 5가지
2025년 인공지능 애플리케이션 개발을 위한 최고의 RAG(검색 증강 생성) 프레임워크 5가지를 소개합니다. LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Haystack, RAGFlow 각각의 특징과 구현 예시를 통해 여러분의 AI 프로젝트에 가장 적합한 도구를 찾아보세요.
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에어비앤비 검색 시스템의 진화: 임베딩 기반 검색 기술로 완성한 개인화된 숙소 추천
에어비앤비가 수백만 개의 숙소에서 사용자에게 가장 적합한 숙소를 찾아주기 위해 구축한 임베딩 기반 검색(EBR) 시스템에 대해 알아봅니다. 머신러닝을 활용한 벡터 검색 기술로 검색 품질과 속도를 모두 향상시킨 사례를 소개합니다.
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LangGraph: AI 에이전트 구축을 위한 강력한 도구
LangGraph는 파이썬으로 상태 기반 AI 에이전트를 구축할 수 있는 강력한 라이브러리입니다. 이 글에서는 LangGraph의 핵심 개념과 사용법을 실제 예제와 함께 알아봅니다.
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Streamlit과 LangChain을 활용한 에이전틱 애플리케이션 구축하기
Streamlit과 LangChain을 활용하여 인터넷 검색, 코드 실행, 데이터 시각화까지 가능한 AI 에이전틱 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개합니다.
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파인튜닝과 스케일업 사이: OpenAI의 실험으로 알아보는 AI 구현 전략
OpenAI의 실험 결과를 통해 AI 모델의 파인튜닝과 스케일업 전략의 장단점을 알아보고, 마케팅 관점에서 어떤 접근법이 더 효과적인지 분석한 글입니다.
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LLMs.txt: AI 시대 웹사이트의 새로운 표준, 마케팅에 어떻게 활용할까?
AI 시대에 웹사이트를 최적화하는 새로운 방법 llms.txt를 소개하고, 마케팅 담당자들이 이를 활용해 AI 마케팅 전략을 강화할 수 있는 방법을 알아봅니다.
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효율적인 RAG 시스템을 위한 최적의 임베딩 모델 선택 가이드
마케팅에 활용할 수 있는 RAG 시스템의 임베딩 모델 선택 가이드. 오픈소스 임베딩 모델의 비용 효율성과 성능 비교, 마케팅 ROI 향상 방법을 소개합니다.
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