AI 개발 가이드
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마케팅 콘텐츠의 정확성과 신뢰도를 높이는 AI 그라운딩 기술
AI 그라운딩 기술이 마케팅 콘텐츠의 정확성과 신뢰도를 높이는 방법을 알아봅니다. Jina AI와 Google의 최신 그라운딩 솔루션을 비교하고, 마케팅 전문가를 위한 실질적인 활용 전략을 제시합니다.
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2025년 주목해야 할 7가지 오픈소스 LLM과 마케팅 활용 전략
2025년 주목해야 할 7가지 오픈소스 LLM을 소개하고, 마케팅 전문가들이 이를 효과적으로 활용할 수 있는 전략을 제시합니다. 독점 모델에 의존하지 않고도 뛰어난 성능의 AI 마케팅 솔루션을 구축하는 방법을 알아보세요.
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MCP: AI 모델이 세상과 소통하는 새로운 표준
Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)이 AI 모델과 외부 데이터 소스 간의 통합을 혁신적으로 변화시키는 방법과 이것이 마케팅 전략에 가져올 새로운 가능성을 탐색합니다.
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OpenAI Agents SDK로 구축하는 멀티 에이전트 리서치 시스템
OpenAI의 Agents SDK를 활용한 멀티 에이전트 리서치 시스템 구축 방법과 이를 마케팅에 활용할 수 있는 인사이트를 제공합니다. 시장 조사, 콘텐츠 제작, 경쟁사 분석 등 다양한 마케팅 업무를 자동화하는 방법을 알아보세요.
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Wan 2.1 Video, 마케팅에 활용 가능한 첨단 비디오 생성 AI 모델
Wan 2.1 Video 모델을 활용한 마케팅 전략과 비디오 콘텐츠 제작 방법을 소개합니다. 비용 효율적인 비디오 제작, 콘텐츠 반복 테스트, 소셜 미디어 마케팅 강화를 위한 AI 활용법을 알아보세요.
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OpenAI의 AI 에이전트 구축을 위한 새로운 도구들
OpenAI가 출시한 새로운 AI 에이전트 구축 도구들이 마케팅 자동화, 고객 상호작용, 워크플로우 최적화에 어떤 혁신을 가져올 수 있는지 분석합니다. Responses API, 내장 도구, Agents SDK, 통합 관측성 도구의 주요 특징과 마케팅 전문가들이 이를 활용할 수 있는 전략적 방안을 소개합니다.
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AI 개발의 새로운 표준, MCP의 개념과 효과적인 적용 방법
들어가며: AI 개발의 새로운 표준 현재 인공지능 기술은 급속도로 발전하고 있습니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 애플리케이션에 통합되어 혁신적인 서비스를 제공하고 있죠. 하지만 이러한 AI 모델을 외부 도구와 데이터 소스에 연결하는 과정은 복잡하고 번거로울 수 있습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로, 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP) 입니다. MCP는 AI 모델과 외부 세계를 연결하는 표준화된…
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