AI 개발 가이드
RAG 청킹 전략 완전 가이드: 문서 유형별 최적 선택법
RAG 시스템의 핵심인 문서 청킹 전략 5가지를 비교 분석하고, FAQ부터 학술논문까지 문서 유형별 최적 청킹 크기와 전략을 제시하는 실무 가이드
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AI Agent 프레임워크의 5가지 보안 함정: LangChain부터 AgentKit까지
LangChain, AutoGPT, CrewAI, AgentKit 등 AI Agent 프레임워크의 5가지 공통 보안 위험을 분석합니다. 인지 아키텍처 취약점, 시간적 지속성 위협, 운영 실행 취약점, 신뢰 경계 위반, 거버넌스 우회와 실전 방어 원칙을 제시합니다.
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OpenAI ChatKit: 10분 만에 AI 채팅 인터페이스 구축하는 법
OpenAI ChatKit으로 10분 만에 AI 채팅 인터페이스를 구축하는 방법. 코드 예시와 실제 활용 사례(HubSpot, Ramp)를 통해 프로덕션급 채팅 UI를 빠르게 통합하는 실전 가이드.
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AI 디자이너 팀이 자동으로 랜딩 페이지를 개선한다: Google ADK 멀티 에이전트 실전 가이드
Google ADK와 Gemini 2.5 Flash로 랜딩 페이지를 자동 분석하고 개선하는 멀티 에이전트 시스템 구축 가이드. UI Critic, Design Strategist, Visual Implementer가 협업하는 실전 구현 방법을 코드와 함께 단계별로 제시합니다.
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LLM 학습이 100달러면 된다고? nanochat으로 ChatGPT 클론 만들기
Andrej Karpathy의 nanochat으로 단 100달러, 4시간 만에 자신만의 ChatGPT 클론을 만드는 방법. 8천 줄의 코드로 구현된 완전한 LLM 학습 파이프라인을 소개합니다.
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Claude Code 플러그인으로 개발 환경 10초 만에 커스터마이징하기
Claude Code의 새로운 플러그인 기능으로 개발 환경을 10초 만에 커스터마이징하고 팀과 공유하는 방법. 슬래시 커맨드, 에이전트, MCP 서버를 하나로 묶어 즉시 설치 가능.
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AI 코딩 도구로 162만 줄 코드베이스 다루기: PostHog 엔지니어들의 실수와 교훈
PostHog 엔지니어들이 162만 줄 코드베이스에서 AI 코딩 도구를 사용하며 겪은 실수와 해결책. .cursor/rules, claude.md 같은 실전 설정 파일과 AI의 강점/약점을 파악하는 구체적인 방법을 공개합니다.
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Google Jules, 터미널로 들어오다: CLI와 API로 바뀌는 AI 코딩 워크플로우
Google의 AI 코딩 에이전트 Jules가 CLI와 API를 공개하며 터미널 네이티브 통합을 실현했습니다. Gemini CLI와의 차이점, 실전 활용법, Claude Code와의 비교까지 개발자를 위한 실용 가이드.
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LLM 생성 코드의 숨은 함정 ‘이해 부채’ – 스펙 중심 개발로 해결하기
AI가 생성한 코드를 이해하지 못해 발생하는 ‘이해 부채’ 문제와 이를 해결하는 스펙 중심 개발 방식을 실제 사례와 함께 소개합니다. GitHub과 개발자들이 제안하는 실용적인 워크플로우를 배워보세요.
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Microsoft Agent Framework: AI 에이전트 개발의 새로운 표준
Microsoft가 공개한 통합 AI 에이전트 프레임워크의 핵심 기능과 실무 활용법. Semantic Kernel과 AutoGen을 통합해 프로토타입부터 프로덕션까지 원활하게 지원하는 실용 가이드.
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