AI 활용 가이드
Claude Code 비용이 예상보다 훨씬 많이 나오는 4가지 이유
Claude Code 비용이 예상보다 훨씬 높게 나오는 4가지 구조적 원인. 캐시 미스, 컨텍스트 블로트, 모델·추론 설정, 입력 형식의 메커니즘을 설명합니다.
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AI 검색에서 멘션과 인용은 다르다, GEO 전략의 핵심 차이
AI 검색에서 브랜드 멘션과 인용은 다르게 작동합니다. Airbnb 실측 데이터로 보는 GEO 전략의 핵심 차이를 정리했습니다.
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와이파이 없는 10시간, MacBook 하나로 AI 개발을 끝냈다
기내 와이파이 없이 10시간 비행하며 로컬 LLM만으로 실제 개발 작업을 수행한 엔지니어의 실전 후기. 전력·발열·컨텍스트 한계와 케이블 하나로 34W가 사라진 흥미로운 에피소드를 담았습니다.
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에이전트가 외부 시스템에 연결되는 세 가지 방법, 그리고 MCP가 표준이 된 이유
에이전트가 외부 시스템에 연결되는 세 가지 방식(API, CLI, MCP)을 비교하고, MCP가 프로덕션 표준이 된 이유와 서버·클라이언트 설계 원칙을 정리합니다.
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재귀적 자기개선 루프, 개발자가 알아야 할 진짜 작동 방식
AI가 스스로를 개선하는 재귀적 루프의 실제 작동 원리와 실패 패턴. STaR부터 AlphaEvolve까지 2022~2025년 핵심 사례와 리워드 해킹, 평가자 표류 등 주의해야 할 함정을 정리합니다.
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GPT-5.5 제대로 쓰려면 프롬프트 처음부터 다시 짜야 한다
OpenAI가 GPT-5.5 출시와 함께 공개한 공식 프롬프팅 가이드 핵심 정리. 기존 프롬프트를 그대로 이식하면 역효과가 나는 이유와 outcome-first 프롬프팅의 원칙을 소개합니다.
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한국인 700만 명의 합성 데이터, AI 에이전트 맥락 문제를 바꾼다
NVIDIA가 공개한 한국인 700만 합성 페르소나 데이터셋 Nemotron-Personas-Korea. 공식 통계 기반으로 AI 에이전트의 한국 문화·언어 맥락 문제를 해결합니다.
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ChatGPT 인용 패턴 분석, 140만 프롬프트에서 발견한 3가지 법칙
Ahrefs가 140만 ChatGPT 프롬프트를 분석해 밝힌 인용 결정 메커니즘. 검색 채널 구조·팬아웃 쿼리·신선도의 3가지 법칙을 소개합니다.
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Claude Opus 4.7 토크나이저 실측, 비용이 최대 47% 올랐다
Anthropic이 공식 발표한 토큰 증가 상한 35%를 실측으로 검증한 결과, 영어·코드 중심 콘텐츠에서 최대 47%까지 늘어나고 세션 비용은 20~30% 오르는 것으로 나타났습니다.
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LLM 비용 추적, 생각보다 훨씬 복잡한 이유 6가지
LLM 비용 계산이 복잡한 이유 6가지 — 씽킹 토큰, 캐시 비대칭, 컨텍스트 임계값 등 실제 비용을 틀리게 만드는 숨겨진 패턴을 소개합니다.
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