AI 활용 가이드
GEO 전략 실전 사례, Furniture.com이 AI 검색 시대를 준비하는 방법
AI 검색 시대에 맞춰 SEO에서 GEO로 전환 중인 Furniture.com 사례. 제품 데이터 표준화, Reddit 활동, 브랜드 서사 관리 등 실무 전략을 소개합니다.
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AI 에이전트 규칙, 많을수록 멍청해진다? 컨텍스트 엔지니어링의 함정과 해법
AI 에이전트에 규칙을 쌓을수록 성능이 떨어지는 이유와 해법. 3단 피라미드 구조, 우선순위 조항, 긍정형 제약 등 컨텍스트 엔지니어링 핵심을 정리합니다.
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ChatGPT에서 브랜드가 보이려면, 유튜브부터 시작해야 하는 이유
ChatGPT에서 브랜드 가시성을 높이는 요인을 Ahrefs가 75,000개 브랜드 데이터로 분석. YouTube 언급, 웹 브랜드 언급, 콘텐츠 구조가 핵심입니다.
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구글 Nano Banana 3종 비교, NB2가 대부분 프로젝트에 최선인 이유
Google Nano Banana 3종 모델 비교 가이드. NB2가 Pro 성능 95%를 절반 가격에 제공하고, 웹 이미지 검색 기반 이미지 그라운딩 기능을 추가한 이유를 정리합니다.
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AI 에이전트로 검색 품질 6-10% 올린 실험, ML 팀 없이도 가능하다
ML 팀 없이 AI 에이전트 하나로 검색 품질을 6-10% 개선한 실험. 에이전틱 검색의 작동 방식, 실패 패턴, 지연 시간 트레이드오프를 소개합니다.
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ChatGPT가 Excel에 들어왔다, AI 재무모델링 도구 4종 실전 비교
OpenAI가 GPT-5.4 기반 ChatGPT for Excel을 출시했습니다. Wall Street Prep의 독립 벤치마크로 본 AI 재무모델링 도구 4종의 실전 성능을 소개합니다.
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Claude로 랜딩 페이지 만들기, 인간 디자인 버전보다 전환율 44% 높인 실제 워크플로우
Claude와 Base44로 랜딩 페이지를 만들어 A/B 테스트한 실험. 인간 디자인 버전 대비 전환율 44.83% 향상, 신뢰도 99%를 기록한 4단계 워크플로우를 소개합니다.
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AI 에이전트가 내 사이트를 방문할 때, robots.txt부터 WebMCP까지 5가지 대응법
AI 에이전트가 웹사이트를 탐색하는 시대, robots.txt부터 llms.txt·OpenAPI·WebMCP까지 에이전트 친화적 웹을 만드는 5가지 핵심 방법을 소개합니다.
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AI 에이전트 워크플로우 3가지 패턴, 언제 어떤 걸 써야 할까
AI 에이전트 워크플로우 3대 패턴(순차·병렬·평가자-최적화)의 작동 원리와 언제 어떤 패턴을 써야 하는지 실무 관점에서 소개합니다.
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Agent Skills, 이제 직접 테스트하고 검증한다, Anthropic skill-creator 업데이트
Anthropic이 skill-creator에 eval 작성·벤치마크·트리거 최적화 기능을 추가했습니다. 코드 없이 Agent Skills 품질을 검증하고 개선할 수 있습니다.
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