AI 활용 가이드
Fable 5의 진짜 병목은 프롬프트가 아니라 내 사각지대다
Fable 5 시대 프롬프트의 진짜 병목은 사용자의 사각지대라는 앤트로픽 개발자의 통찰과, 그가 실제로 쓰는 사각지대 찾기 기법을 소개합니다.파일 읽음
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에이전트 스킬을 프롬프트로 착각하면 실패하는 이유
AI 에이전트 스킬을 리뷰해온 개발자가 정리한 흔한 실수 세 가지와, 스킬을 사람이 아닌 에이전트를 위한 문서로 설계해야 하는 이유를 다룹니다.
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AI로 일러스트 완전자동화 시도, 결국 사람 남긴 이유
개발자 블로그 Evil Martians가 커버 일러스트를 AI로 완전 자동화하려다 실패한 경험담입니다. 90%는 되는데 마지막 10%가 왜 항상 발목을 잡는지, 결국 어떤 방식에 정착했는지 정리했습니다.
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MCP 서버 만들기 전에 확인할 8가지 질문
Evil Martians가 제시한 MCP 서버 판단 프레임워크. API·CLI·스킬·MCP의 역할 차이와 만들기 전 확인할 신호를 정리했습니다.
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ChatGPT, 검색하는 질문과 안 하는 질문이 따로 있다
ChatGPT 네트워크 트래픽 분석으로 밝혀진 질문별 검색 분기, 인용 메커니즘, 개인화 작동 방식을 다룹니다.
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Claude 커넥터가 읽는 데이터, 전체의 5%도 안 된다
Claude 커넥터를 연결해도 AI는 데이터 전체의 0.5~5%만 읽는다는 실사용 경험담. 접근권과 신뢰할 결론은 다른 문제라는 걸 짚습니다.
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AI 에이전트는 왜 매번 처음부터 시작할까, 메모리 설계의 7가지 갈래
LLM은 원래 아무것도 기억하지 못합니다. 에이전트 메모리의 7가지 유형과, 모델 안에 저장할지 바깥에 둘지를 가르는 두 갈래 설계 접근을 정리했습니다.
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Claude Design 실전 파일럿, 레이아웃 작업량 2배로 만든 조건
디지털 에이전시 Fueled의 Claude Design 실전 파일럿. AI는 창의적 탐색보다 구조화된 작업에서 빛났고, 성숙한 디자인 시스템이 그 효과를 가르는 조건이었습니다.
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에이전트 ‘루프’가 갑자기 통하는 이유, 뒤집힌 토큰의 계산법
AI 에이전트를 오래 돌릴수록 결과가 좋아지는 ‘복리 정확성’ 국면 전환과, 이 변화가 ‘루프’ 방식을 통하게 만든 이유를 짚습니다. 토큰을 더 쓰는 게 손해라는 직관은 더 이상 자동으로 맞지 않습니다.
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