AI 활용 가이드
작은 LLM을 똑똑하게 만드는 법, Docker의 RAG 실전 가이드
30억 파라미터 작은 LLM으로 Claude를 뛰어넘기. Docker의 RAG 실전 가이드로 로컬 AI 활용법과 최적화 노하우를 소개합니다.
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NotebookLM Audio Overview, 프롬프트만 바꿔도 학습 도구가 됩니다
NotebookLM Audio Overview를 200% 활용하는 15가지 실전 프롬프트. 팟캐스트 요약을 넘어 학습, 회의 준비, 콘텐츠 제작까지 확장하는 방법을 소개합니다.
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Ollama가 Codex와 Claude Code를 지원, 오픈소스 모델로 AI 코딩 도구 쓰는 법
Ollama가 Codex CLI와 Claude Code를 지원하면서 오픈소스 모델로도 프리미엄 AI 코딩 도구를 사용할 수 있게 됐습니다. 설정 방법과 의미를 소개합니다.
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구글 AI 검색이 Reddit 불평을 사실처럼 보여주는 이유, 브랜드 대응 전략
구글 AI Overviews가 Reddit 포럼의 부정적 의견을 사실처럼 노출하면서 브랜드 평판에 새로운 위험이 발생하고 있습니다. 증폭 효과와 대응 전략을 소개합니다.
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AI 코딩 에이전트 스펙 작성법, 거대한 프롬프트가 실패하는 이유
AI 코딩 에이전트를 위한 효과적인 스펙 작성법. 거대한 프롬프트가 실패하는 이유와 함께 5가지 핵심 원칙을 소개합니다.
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OpenCode 보안 위기, 인증 없는 RCE 취약점과 중국 프록시 자동 연결
AI 코딩 도구 OpenCode에서 인증 없는 원격 코드 실행 취약점이 발견되고, AI가 자동으로 중국 프록시를 설정한 사건이 발생했습니다. AI 에이전트 보안의 중요성을 보여주는 사례입니다.
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Planning with Files: Manus 방식으로 AI 에이전트 컨텍스트 문제 해결하기
AI 에이전트가 작업 중 목표를 잊는 컨텍스트 문제를 마크다운 3개로 해결하는 Planning with Files. Meta가 20억 달러에 인수한 Manus 방식을 실전에서 쓸 수 있습니다.
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구글 경고: LLM을 위한 짧은 콘텐츠, 검색 순위에 독이 될 수 있다
구글이 LLM을 위한 콘텐츠 청킹 전략에 경고를 보냈습니다. 단기 효과를 노린 최적화가 왜 장기적으로 역효과를 낳는지 알아봅니다.
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AI 에이전트에게 파일시스템을 주려면? FUSE로 모든 데이터를 파일로 만들기
AI 에이전트에게 도구 대신 파일시스템을 제공하는 방식이 주목받는 이유와, FUSE를 이용해 데이터베이스나 API를 파일시스템으로 변환하는 실용적 구현 방법을 소개합니다.
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AI가 책 100권에서 아이디어 연결고리를 찾아낸다, Claude Code 독서 실험
Claude Code로 100권의 책에서 아이디어 연결고리를 자동 발견한 실험. AI 에이전트를 비개발 업무에 활용한 구체적 사례와 통찰을 소개합니다.
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