AI 활용 가이드
AI 에이전트 성능을 가르는 두 가지 설계 원칙, 이너 루프와 AGENTS.md
AI 에이전트 성능을 결정하는 이너 루프(자기 검증)와 아우터 루프(세션 간 학습), AGENTS.md 작성 원칙을 ETH 취리히 연구 데이터와 함께 소개합니다.
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Claude에 PM 방법론을 심다, 마케터·기획자를 위한 PM Skills Marketplace
Claude에 PM 프레임워크를 심는 오픈소스 프로젝트 PM Skills Marketplace 소개. 마케터·기획자가 바로 쓸 수 있는 커맨드와 설치법을 담았습니다.
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AI 에이전트 5명이 마케팅을 대신했다, Claude Code 실전 운영기
7인 스타트업 창업자가 Claude Code로 AI 마케팅팀을 구축해 1주간 자율 운영한 실전기. 코드 한 줄 없이 에이전트 5명이 블로그 발행과 SNS 운영을 대신했습니다.
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에이전트 8개를 동시에 돌리는 개발자의 워크플로우, FD 시스템
개발자 Manuel Schipper가 FD 명세서와 tmux로 Claude Code 에이전트 4~8개를 병렬 운영하는 실전 워크플로우 공개. 에이전트 병렬화의 가능성과 실무 한계를 함께 다룹니다.
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Claude Code 컨텍스트 98% 절약, Context Mode MCP 서버
Claude Code에서 MCP 도구 출력을 98% 압축해 컨텍스트 소진을 막는 오픈소스 MCP 서버 Context Mode 소개. 315 KB → 5.4 KB, 세션 시간 30분 → 3시간.
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AI 검색에서 내 콘텐츠의 32%만 살아남는다, GEO 키워드 전략의 핵심
AI 검색에서 내 페이지 콘텐츠의 32%만 응답에 반영된다. LLM의 쿼리 분해 메커니즘과 그라운딩 스니펫 선택 구조를 분석한 GEO 콘텐츠 전략 핵심 정리.
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LLM마다 추천 브랜드가 다르다, GEO 시대 브랜드 노출 전략
ChatGPT·Gemini·Claude마다 추천 브랜드가 다른 이유와 LLM 안에서 브랜드-카테고리 연결을 쌓는 전략, 블랙햇 GEO 리스크까지 정리했습니다.
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AI 에이전트 MCP 토큰 비용 94% 줄이는 CLI 전환 방법
MCP 대신 CLI 방식을 쓰면 AI 에이전트 토큰 사용량을 94% 줄일 수 있습니다. 세션 시작 시 전체 스키마를 로드하는 MCP 구조의 비용 문제와 CLI의 지연 로딩 방식을 비교합니다.
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Docker Sandboxes로 OpenClaw 격리 실행, 로컬 모델에 API 키 보호까지
Docker Sandboxes와 Docker Model Runner로 OpenClaw AI 코딩 에이전트를 완전 로컬에서 격리 실행하는 방법. API 키 유출 없이 안전한 AI 에이전트 환경 구성 가이드.
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Claude Code로 Obsidian 플러그인 30분 완성, 비용 문제는 이렇게 풀었다
Viget 팀이 해커톤에서 Claude Code와 Obsidian을 연결하는 플러그인을 30분 만에 완성한 실전 경험. 비용 문제 해결법과 Compound Engineering 기법을 소개합니다.
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