AI 인사이트
양말 브랜드를 7번 만들며 깨달은 것: AI 모델 훈련이 새로운 창작 과정인 이유
Stability AI가 양말 브랜드로 7번의 모델 재훈련을 거치며 증명한 것. AI 모델 훈련이 새로운 형태의 창작 과정이며, 브랜드 일관성을 위해선 맞춤화가 필수라는 현실적 인사이트를 공유합니다.
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AI 에이전트가 우리를 대신 결정할 때: MIT 경제학자가 보는 일의 미래
AI가 사람을 대신해 결정하는 시대, 시장과 제도는 어떻게 변할까? MIT 경제학자 Benjamin Manning의 연구로 보는 AI 에이전트 시대의 미래.
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AI가 스마트 컨트랙트 해킹한다: Claude와 GPT-5, 460만 달러 취약점 발견
Anthropic과 MATS 연구에서 Claude와 GPT-5가 스마트 컨트랙트 취약점을 찾아 460만 달러 상당을 탈취. AI 공격 능력이 1.3개월마다 2배씩 증가하는 현실을 분석합니다.
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AI로 코딩하면 쉬워질까? 정보이론이 말하는 Vibe Coding의 함정
구글 CEO는 AI로 비개발자도 앱을 만드는 시대가 왔다고 하지만, 정보이론 전문가는 복잡성이 사라지지 않고 옮겨갈 뿐이라고 말합니다. Vibe Coding의 가능성과 한계를 살펴봅니다.
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엔비디아 CEO 젠슨 황: AI가 일자리를 빼앗지 않는다, 당신을 더 바쁘게 만든다
엔비디아 CEO 젠슨 황이 전 직원에게 모든 업무의 AI 자동화를 지시했습니다. AI가 일자리를 빼앗는 대신 우리를 더 바쁘게 만들 것이라는 역설적 전망을 소개합니다.
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Google 점유율 34.5%의 충격: 15억 검색 분석이 밝힌 마케팅의 새 현실
Google 검색 점유율 34.5%의 충격. 15억 검색 분석이 밝힌 AI 시대 마케팅의 진짜 변화와 Last-click attribution의 치명적 맹점을 실무 데이터로 해부합니다.
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GPL 코드로 학습한 AI 모델, GPL 라이선스를 따라야 할까?
GPL 코드로 학습한 AI 모델에 GPL 라이선스가 전파되는가? 2025년 현재 진행 중인 법적 공방과 오픈소스 커뮤니티의 입장을 정리합니다.
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AI가 미국 노동력의 11.7% 대체 가능: MIT의 1억 5천만 명 시뮬레이션
MIT와 오크리지 국립연구소가 1억 5천만 명을 시뮬레이션한 결과, 현재 AI 기술로 미국 노동력의 11.7%(1.2조 달러)를 대체할 수 있다고 밝혔습니다. 아이스버그 지수로 측정한 숨겨진 노동시장 위험을 소개합니다.
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AI 칩 전쟁의 역설: Google TPU는 Nvidia보다 빠른데 왜 안 팔릴까?
Google TPU는 Nvidia GPU보다 2배 효율적인데 왜 안 팔릴까요? AI 칩 전쟁의 핵심은 하드웨어가 아니라 소프트웨어 생태계였습니다. Google의 10년 장기전을 분석합니다.
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