개발도구
AI가 만든 코드를 AI가 검토한다, Anthropic Code Review 공개
Anthropic이 PR마다 다중 에이전트를 투입해 로직 버그를 탐지하는 Code Review를 공개했습니다. 내부 테스트에서 실질 리뷰 비율 16%→54% 개선, Team·Enterprise 프리뷰 제공.
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Claude Code 컨텍스트 98% 절약, Context Mode MCP 서버
Claude Code에서 MCP 도구 출력을 98% 압축해 컨텍스트 소진을 막는 오픈소스 MCP 서버 Context Mode 소개. 315 KB → 5.4 KB, 세션 시간 30분 → 3시간.
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Claude Code 맞수 등장, OpenAI Codex 데스크톱 앱 출시
OpenAI가 Codex 데스크톱 앱을 출시하며 Claude Code와 경쟁 구도 형성. 여러 AI 에이전트를 동시에 관리하는 병렬 멀티태스킹이 핵심 차별점입니다.
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Gemini CLI 훅 기능, AI 에이전트에 보안 정책 자동 주입
구글 Gemini CLI에 추가된 훅 기능으로 AI 에이전트가 코드 작성 전 보안 정책을 자동 검증합니다. 비밀키 유출 방지부터 반복 작업 자동화까지 실전 활용법을 소개합니다.
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Ollama가 Codex와 Claude Code를 지원, 오픈소스 모델로 AI 코딩 도구 쓰는 법
Ollama가 Codex CLI와 Claude Code를 지원하면서 오픈소스 모델로도 프리미엄 AI 코딩 도구를 사용할 수 있게 됐습니다. 설정 방법과 의미를 소개합니다.
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Playwright부터 PDF까지: Claude를 전문가로 만드는 50가지 방법
Claude를 특정 작업의 전문가로 만드는 50개 이상의 재사용 가능한 워크플로우를 소개합니다. Playwright부터 PDF 처리까지, 실무에 바로 활용 가능한 오픈소스 스킬 저장소입니다.
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Claude Code가 암호화 버그 3개를 원샷으로 찾다: 암호학 전문가의 실험
암호학 전문가가 Claude Code로 복잡한 암호화 버그 3개를 연속으로 찾아낸 실험. AI 디버깅 도구의 실용성을 검증한 구체적 사례를 소개합니다.
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멀티 에이전트 시스템을 5분 만에: Docker cagent 실전 가이드
Docker의 오픈소스 cagent로 YAML 파일 하나로 멀티 에이전트 AI 시스템을 5분 만에 구축하고 Docker Hub로 공유하는 실전 가이드. MCP 도구 통합과 다중 AI 제공자 지원으로 복잡한 코드 없이 협업 에이전트 팀을 만드는 방법을 소개합니다.
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AgentKit 8분 라이브 데모: OpenAI가 에이전트 개발 시간을 70% 단축시킨 방법
OpenAI AgentKit으로 AI 에이전트 개발 시간을 70% 단축하세요. 8분 라이브 데모로 입증된 드래그앤드롭 방식의 Agent Builder, ChatKit, Connector Registry 활용법과 실제 기업 사례를 소개합니다.
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구글이 AI 환각을 잡는 새로운 무기를 공개했다 – Data Commons MCP Server
구글이 공개한 Data Commons MCP Server로 AI의 환각 현상을 줄이고 신뢰할 수 있는 공공 데이터를 활용하는 방법을 소개합니다. ONE Campaign의 실제 사례와 개발자를 위한 실용 가이드를 포함했습니다.
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