개발자 도구
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AI 코드 생성 도구의 진화: 개발 패러다임을 바꾸는 2025년 최신 트렌드와 인사이트
2025년 AI 코드 생성 도구의 최신 트렌드와 실제 활용법을 알아봅니다. ChatGPT, Cursor, Windsurf 등 주요 도구 비교와 개발자를 위한 실용적인 가이드라인을 제공합니다.
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Anthropic, 웹 검색 API 출시로 AI 경쟁 판도 변화
Anthropic이 최근 출시한 웹 검색 API에 대한 심층 분석입니다. 이 API의 주요 기능, 활용 사례, 경쟁사와의 가격 비교, 그리고 AI 산업에 미칠 영향에 대해 알아봅니다.
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GitHub과 ChatGPT 연동하기: 코드베이스 탐색과 분석을 위한 완벽 가이드
ChatGPT의 새로운 GitHub 커넥터 기능을 통해 코드베이스를 자연어로 분석하고 이해하는 방법을 알아봅니다. 개발자의 생산성을 높이는 이 기능의 설정 방법부터 실전 활용 사례까지 상세히 안내합니다.
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AI가 가져온 디자인-코딩 혁명: Figma의 도전과 코드 에디터 시장의 변화
Figma의 새로운 AI 기능(Make, Sites, Draw, Buzz)과 Zed 코드 에디터의 Agentic Editor를 통해 AI가 디자인과 코딩의 경계를 허물고 있는 최신 트렌드를 살펴봅니다. 디자이너와 개발자 워크플로우의 변화와 AI 기반 디지털 제품 개발의 미래에 대한 통찰을 제공합니다.
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OpenAI의 30억 달러 Windsurf 인수: AI 코딩 도구 시장의 판도를 바꾸는 전략적 행보
OpenAI가 AI 코딩 도구 Windsurf를 30억 달러에 인수하기로 합의한 배경과 의미를 분석합니다. 급성장하는 AI 코딩 도구 시장의 경쟁 구도와 OpenAI의 전략적 선택이 개발자 생태계에 미칠 영향을 살펴봅니다.
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Docker MCP: AI 에이전트를 위한 표준화된 도구 생태계의 등장
Docker의 MCP Catalog와 Toolkit으로 AI 에이전트와 도구 간의 통합이 표준화되고 보안이 강화되는 과정을 살펴봅니다. MCP(Model Context Protocol) 생태계의 주요 문제점들과 Docker가 제시하는 해결책, 그리고 그 실효성에 대한 분석을 담고 있습니다.
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Postman의 Model Context Protocol(MCP) 공식 지원: 더 쉬워진 AI Agent Builder 활용법
Postman의 AI Agent Builder를 활용한 AI 에이전트 개발 방법을 알아봅니다. MCP 지원 기반으로 LLM 테스트부터 도구 생성, 워크플로우 설계까지, 코드 작성 없이도 복잡한 AI 에이전트를 구축하는 방법과 활용 사례를 살펴보세요.
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OpenAI Codex CLI: 개발자 생산성을 높이는 새로운 터미널 기반 AI 코딩 도구
OpenAI가 새롭게 출시한 Codex CLI는 터미널에서 AI 모델과 직접 대화하며 코딩 작업을 수행할 수 있는 혁신적인 도구입니다. 이 글에서는 설치 방법부터 실용적인 활용 사례까지 개발자를 위한 Codex CLI 가이드를 제공합니다.
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OpenAI의 GPT-4.1 모델 시리즈: 개발자를 위한 코딩 특화 AI의 탄생
OpenAI가 출시한 새로운 GPT-4.1 모델 시리즈는 코딩과 소프트웨어 개발에 특화된 기능을 갖추고 있으며, 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우와 향상된 다중 모달 능력을 제공합니다. 이 글에서는 GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano 모델의 주요 특징과 활용 사례, 그리고 AI 개발 트렌드에 미치는 영향을 살펴봅니다.
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Cursor AI를 더욱 강력하게 만들어주는 MCP 도구 2가지
Cursor AI 에디터의 기능을 확장해주는 두 가지 필수 MCP(Model Context Protocol) 도구를 소개합니다. Brave 웹 검색과 Code and Issue Researcher 도구를 설치하고 설정하는 방법부터 실제 활용 사례까지 자세히 알아봅니다.
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