소프트웨어 개발
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AI가 코드를 10배 빠르게 써줘도 개발이 10% 빠른 이유 – AI 코딩의 함정과 해법
AI 코딩 도구가 약속하는 10배 빠른 개발 속도와 실제 10% 내외의 생산성 향상 사이의 괴리를 분석하고, 이를 해결하기 위한 실용적인 개발 방법론을 제시한다. 전통적인 테크 리더십 경험을 바탕으로 AI를 효과적으로 활용하는 새로운 접근법을 다룬다.
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AI가 주니어를 도울 것이라던 그 약속은 어디로? 시니어가 AI를 2배 더 쓰는 이유
시니어 개발자가 주니어보다 AI 코딩 도구를 2배 더 활용하는 현상의 원인과 바이브 코딩의 현실을 분석한 글
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GitHub의 새로운 오픈소스 도구 Spec Kit: AI 코딩의 ‘감으로 때려맞추기’를 끝내는 방법
GitHub에서 새롭게 공개한 Spec Kit를 활용한 명세서 기반 AI 코딩 방법론과 실용적인 활용 가이드
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AI가 코딩을 10배 빠르게? 25년 경력 개발자가 데이터로 증명한 충격적 진실
AI 코딩 도구가 개발자를 빠르게 만든다는 주장과 달리, 실제 연구에서는 19% 느려지는 것으로 나타났습니다. 25년 경력 개발자의 실증 분석과 METR 연구 결과를 통해 AI 코딩 도구의 허상과 현실을 파헤쳐봅니다.
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시니어가 AI 코드를 2.5배 더 많이 배포하는 이유 – 경험이 만드는 AI 활용 격차
시니어 개발자가 주니어보다 AI 생성 코드를 2.5배 더 많이 배포하는 이유와 AI 시대 개발자의 효과적인 워크플로우 전략을 실데이터와 전문가 인사이트로 분석한 실용 가이드
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개발자들이 Stack Overflow를 버리고 ChatGPT를 선택하는 이유
ChatGPT 출시 후 Stack Overflow 사용량이 76% 급감하며 개발자들의 문제 해결 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. AI 도구의 편리함과 인간 커뮤니티의 가치 사이에서 균형점을 찾아야 하는 이유와 실용적인 활용 방안을 제시합니다.
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대부분 개발자가 놓치는 Claude Code 활용법 – 생산성 10배 높이는 5가지 기법
대부분 개발자가 놓치고 있는 Claude Code의 핵심 활용법 5가지를 실전 경험을 바탕으로 소개합니다. MCP 연결부터 IDE 확장까지, 개발 생산성을 10배 높이는 구체적인 방법을 제시합니다.
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개발자를 위한 AI 코딩 도구 실전 비교: GPT-5 vs Claude Sonnet
GPT-5와 Claude Sonnet을 실제 개발 환경에서 체험한 결과를 바탕으로, 상황별 최적의 AI 코딩 도구 선택 가이드를 제시합니다. 벤치마크가 아닌 실무 관점에서 두 AI의 장단점을 비교 분석했습니다.
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“6주 만에 수년치 기술부채 해결”… 한 개발자가 Claude Code로 경험한 충격적 생산성 향상
Puzzmo 엔지니어의 6주간 Claude Code 사용 경험을 통해 살펴본 AI 코딩 도구의 실질적 효과와 개발 패러다임의 변화
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AI 도구 사용률 80% 달성했지만 개발자 신뢰도는 29%로 급락 – 2025 Stack Overflow 개발자 설문조사가 보여준 현실
2025년 Stack Overflow 개발자 설문조사 결과 분석. AI 도구 사용률은 84%로 증가했지만 개발자들의 신뢰도는 29%로 급락한 현상과 그 배경, 그리고 개발자 커뮤니티가 직면한 현실적 과제들을 살펴봅니다.
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