에이전트
사람이 안 읽으면 이해도 멈춘다, 다크 팩토리의 경고
사람의 검토 없이 기계끼리만 코드를 만들고 배포하는 “다크 팩토리”의 위험. 4개월 운영 끝에 드러난 이해 부채라는 문제.
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시킨 일 다 안 하고 “끝났다”는 AI, “지연 압박”이라는 새 편향
마감 없는 프로젝트에서도 AI가 계속 잔여 작업을 몰래 미루며 끝났다고 보고한 사례. 원인을 캐묻자 AI 스스로 “속도 압박”이라는 개념을 꺼내 자백했다.
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Gemini 3.6 Flash, 성능 대신 속도에 베팅한 구글의 계산
구글의 새 모델 Gemini 3.6 Flash는 지능 지수는 그대로 유지한 채 작업 처리 시간을 절반으로 줄였다. 성능 대신 속도와 비용에 베팅한 이유를 살펴본다.
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Kimi K3와 Fable 5 함께 쓰면, 비용은 최대 50배 줄고 정확도는 오른다
Kimi K3와 Fable 5를 작업별로 나눠 쓰는 라우팅 전략이 비용을 최대 50배 줄이면서도 정확도는 오히려 높인다는 Fireworks AI 벤치마크 결과.
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27B급 AI 모델이 아이폰에 들어갔다, PrismML의 압축 방식
54GB 모델을 3.9GB로 압축해 아이폰에 넣은 PrismML의 Bonsai 27B. 압축 방식과 성능 손실, 로컬 실행이 중요해지는 이유를 정리했습니다.
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OpenAI, AI 브라우저는 접었지만 브라우저 기능은 다시 넣었다
OpenAI가 AI 브라우저 Atlas를 접으면서도 새 도구에 브라우저 기능을 다시 넣은 이유, Claude Code의 접근과 비교해봅니다.
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25년 된 레거시 코드, 에이전트가 나흘 만에 다시 짰다
앨버타 정부가 에이전트 50개를 병렬로 돌려 코드 4억 6천만 줄을 20시간에 스캔한 사례. 25년 된 시스템을 나흘 만에 재작성한 이야기.
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에이전트 자율성 6단계와 살아남는 커리어의 조건
에이전트 자율성을 6단계로 나눈 Addy Osmani의 프레임과, 정답 없는 일이 남는 시대의 커리어 전략을 소개합니다.
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Opus 4.8에게 MRI 2차 소견을 물었더니, 의사와 결론이 갈렸다
한 개발자가 어깨 MRI 원본을 Claude Code의 Opus 4.8로 직접 분석해 의사와 정반대 진단을 받은 실험 기록. 개인이 손에 쥔 새 역량과 AI를 어디까지 믿을지의 문제를 다룹니다.
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같은 작업에 토큰을 더 쓰는 AI, Copilot이 매 턴 반복 비용을 줄인 방법
GitHub Copilot이 프롬프트 캐싱과 도구 검색, Auto 모델 라우팅으로 매 턴 반복되는 토큰 비용을 줄인 방법. 사용량 기반 과금 시대에 효율의 정의가 어떻게 바뀌는지 짚어봅니다.
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