에이전틱AI
AI 에이전트로 검색 품질 6-10% 올린 실험, ML 팀 없이도 가능하다
ML 팀 없이 AI 에이전트 하나로 검색 품질을 6-10% 개선한 실험. 에이전틱 검색의 작동 방식, 실패 패턴, 지연 시간 트레이드오프를 소개합니다.
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마리오로 이해하는 에이전틱 AI, 슈퍼버섯부터 강화학습까지
마리오 게임 비유로 에이전틱 AI의 기반 모델, 모델 하네스, 도구, 강화학습을 쉽게 설명합니다. ML 엔지니어 Han Lee의 원문 큐레이션.
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AI는 왜 5분 전 말을 까먹을까, GitHub가 만든 메모리 시스템 사례
AI 에이전트의 기억력 문제를 해결하는 메모리 시스템. GitHub Copilot 구축 사례와 직접 만들 것인가에 대한 실무 가이드를 소개합니다.
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Amazon, AI 쇼핑 에이전트 Comet 차단: 에이전트 웹 시대의 첫 충돌
Amazon이 Perplexity의 AI 쇼핑 에이전트 Comet을 차단하며 발생한 충돌. AI 에이전트 시대 웹 생태계 규칙을 누가 정할 것인가에 대한 첫 전쟁을 소개합니다.
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OpenAI-AWS 380억 달러 파트너십: Microsoft 독점 끝내고 에이전트 시대 준비
OpenAI가 AWS와 380억 달러 계약을 체결하며 Microsoft 독점 체제를 종료했습니다. 수천만 CPU 확보로 에이전트 시대를 준비하는 전략을 분석합니다.
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AI 벤더들이 앞다퉈 기업 시장에 몰려드는 진짜 이유
AI 벤더들이 소비자 시장 대신 기업 시장에 집중하는 이유를 수치와 사례로 분석합니다. OpenAI의 수익 구조부터 Amazon Quick Suite의 실제 성과, 그리고 Deloitte의 실패 사례까지 – 138억 달러 규모로 성장한 기업 AI 시장의 현실과 기회를 살펴봅니다.
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AI 에이전트, 정말 비즈니스 게임체인저일까? 실제 사례와 현실적 접근법
클라르나, Whatagraph 등 글로벌 기업의 구체적인 AI 에이전트 활용 사례를 분석하고, 에어비앤비 CEO와 가트너가 지적한 현실적 한계를 균형있게 다룹니다. 2,360억 달러 시장으로 성장하는 AI 에이전트의 진짜 가치와 40% 프로젝트 실패 원인, 성공적 도입 전략을 제시합니다.
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거대 AI 시대 끝나나? SmolLM3가 증명한 소형 모델의 역습
Hugging Face의 SmolLM3를 통해 살펴보는 AI 업계의 새로운 패러다임 전환. 작은 모델이 만드는 큰 변화와 에이전틱 AI에서의 소형 모델의 장점을 분석합니다.
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에이전틱 AI, 정말 과대광고일까? – 회의론자들이 놓치고 있는 것들
에이전틱 AI가 과대광고인지 실제 혁신 기술인지에 대한 균형잡힌 분석. 기존 LLM과의 차이점, 실제 활용 사례, 회의론에 대한 반박, 그리고 개발자에게 미치는 영향을 종합적으로 다룬 인사이트 글입니다.
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에이전틱 AI 완벽 가이드: 수동적 AI에서 능동적 AI로의 진화
수동적 AI에서 능동적 에이전틱 AI로의 진화를 다룬 완전한 학습 가이드. 핵심 개념부터 실제 구현까지 8단계 로드맵과 3가지 실습 프로젝트를 통해 에이전틱 AI 개발 역량을 체계적으로 습득할 수 있는 실용적인 안내서입니다.
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