프롬프트 인젝션
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AI 에이전트 안전성 프레임워크: Anthropic이 제시하는 신뢰할 수 있는 AI 개발 원칙
Anthropic이 발표한 AI 에이전트 개발을 위한 5가지 핵심 안전성 프레임워크를 소개하고, 자율적으로 작업하는 AI 에이전트의 잠재적 위험과 이를 완화하는 방법에 대한 실용적 가이드를 제공합니다.
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Gemini CLI 보안 취약점이 보여준 AI 코딩 도구의 새로운 위험: 프롬프트 인젝션 공격의 실체
구글 Gemini CLI에서 발견된 심각한 보안 취약점을 통해 AI 코딩 도구의 새로운 위험성과 프롬프트 인젝션 공격의 실체를 분석하고, 개발자들을 위한 실용적인 보안 대응 방안을 제시합니다.
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AI 시대의 학술 윤리 위기: 숨겨진 프롬프트로 동료 심사 조작하기
연구자들이 논문에 숨겨진 AI 지시문을 삽입하여 동료 심사를 조작하려는 새로운 형태의 학술 부정행위 사례를 분석하고, 이것이 AI 시대 학술계에 던지는 윤리적 과제와 대응 방안을 제시합니다.
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LLM 에이전트가 기업 플랫폼에 가져오는 진짜 도전과제들
LLM 에이전트 도입 시 기업이 직면하는 실제 기술적 도전과제들을 심층 분석하고, 아키텢처가 아닌 플랫폼 레벨에서의 해결 방안을 제시합니다. 관찰가능성, 보안, 실행 방식의 변화와 점진적 대응 전략을 다룹니다.
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MCP(Model Context Protocol) 보안 취약점 완전 가이드: 5가지 주요 위협과 실전 대응법
MCP(Model Context Protocol)의 주요 보안 취약점 5가지와 고도화된 공격 기법을 분석하고, 개발자들이 바로 적용할 수 있는 실전 보안 대응 방안을 제시하는 완전 가이드
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GitHub MCP 취약점: AI 에이전트가 당신의 비밀 코드를 털어갈 수 있다
GitHub의 공식 MCP 서버에서 발견된 치명적인 보안 취약점 분석. 악성 이슈 하나로 개발자의 모든 비공개 저장소 정보를 유출시킬 수 있는 새로운 공격 방식과 대응 방안을 상세히 다룹니다.
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