개발도구
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GitHub Copilot 커스터마이제이션을 채팅으로 찾는다? Microsoft의 새로운 MCP 서버
Microsoft가 출시한 Awesome Copilot MCP 서버로 GitHub Copilot의 수많은 커스터마이제이션을 채팅만으로 검색하고 설치하는 방법을 소개합니다. 실제 사용법부터 활용 팁까지 실무에 바로 적용할 수 있는 가이드를 제공합니다.
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DeepWiki: GitHub 저장소를 AI가 읽어주는 위키로 만드는 도구
Cognition AI가 개발한 DeepWiki는 GitHub 저장소를 즉석에서 대화형 위키로 변환해주는 혁신적인 도구입니다. URL만 바꾸면 복잡한 코드베이스를 AI와 대화하며 이해할 수 있고, MCP 연동으로 AI 코딩 도구와 완벽한 시너지를 만들어냅니다. 개발자의 생산성을 극대화하는 실용적인 활용법을 상세히 소개합니다.
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AI 에이전트의 기억상실 문제를 해결하는 MongoDB Store for LangGraph
MongoDB Store for LangGraph를 통해 AI 에이전트에 세션 간 장기 기억 기능을 구현하는 방법과 실제 활용 사례를 소개합니다. 고객 지원, 개인 비서, 기업 지식 관리 등 다양한 분야에서 어떻게 활용할 수 있는지 실용적인 관점에서 설명합니다.
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AI 에이전트 성능 혁신: 병렬 도구 호출로 속도 5배 단축하기
AI 에이전트의 느린 속도 문제를 해결한 병렬 도구 호출 기술의 원리와 구현 방법, 실제 성능 향상 사례를 상세히 분석한 개발자 필독 가이드
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GitHub Agents Panel 출시: AI 개발자와 어디서든 협업하는 시대
GitHub이 출시한 새로운 Agents Panel로 웹사이트 어디서든 자연어 명령으로 AI 코딩 에이전트에게 작업을 위임하고 실시간 모니터링할 수 있는 혁신적인 개발 환경을 소개합니다. Copilot Coding Agent의 강력한 기능과 실제 활용 방법을 다룹니다.
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JSON으로 AI와 대화하는 법: 더 정확하고 효율적인 프롬프트 가이드
자연어 대신 JSON 구조로 AI와 소통하여 더 정확하고 일관된 결과를 얻는 방법을 실제 사례와 함께 알아봅니다. 이미지 생성, 웹 개발, 창작 등 다양한 분야에서의 활용법과 XML, YAML과의 비교, 실무 적용 가이드를 제공합니다.
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VoltAgent: TypeScript 네이티브 AI 에이전트 프레임워크 완전 가이드
Python 중심의 AI 개발 환경에서 벗어나 TypeScript 개발자를 위해 처음부터 설계된 VoltAgent 프레임워크의 특징과 실무 활용법을 상세히 소개합니다.
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Docker MCP Catalog과 Toolkit: AI 에이전트를 위한 표준화된 도구 생태계
Docker MCP Catalog과 Toolkit을 활용해 AI 에이전트와 외부 도구를 안전하고 효율적으로 연결하는 방법과 실제 활용 사례를 소개합니다. 200개 이상의 검증된 MCP 서버로 개발 생산성을 향상시키세요.
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Grep MCP 서버: AI 에이전트가 백만 개 GitHub 저장소를 검색하는 새로운 방법
Vercel의 Grep 서비스가 Model Context Protocol(MCP)을 지원하기 시작하면서 AI 에이전트들이 백만 개 이상의 GitHub 저장소를 표준화된 방식으로 검색할 수 있게 되었습니다. 실제 설정 방법과 활용 사례를 통해 새로운 개발 환경의 가능성을 살펴봅니다.
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Docker가 AI 에이전트 개발을 혁신하는 방법 – Compose부터 MCP Gateway까지
Docker가 AI 에이전트 개발을 혁신하는 방법을 소개합니다. Docker Compose 확장, MCP Gateway, Docker Offload 등 새로운 기능들을 통해 복잡한 AI 에이전트 개발을 어떻게 단순화하고 있는지, 그리고 이것이 개발자 생태계에 미치는 영향을 분석합니다.
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