기계학습
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로컬 LLM 도구 호출 성능 비교: 21개 모델 실증 평가로 찾은 최적의 선택
Docker 팀이 21개 LLM 모델을 대상으로 3,570개 테스트를 실행해 도구 호출 성능을 실증 평가한 연구 결과를 바탕으로, 개발자들이 AI 에이전트 구축 시 최적의 로컬 모델을 선택할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.
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Agentic LLM이란 무엇이고 기존의 LLM과는 어떻게 다른가
Agentic LLM의 실체를 면밀히 분석하여 마케팅 버즈워드인지 진짜 기술 혁신인지 검증하고, 실제 구현 사례와 한계점을 현실적으로 살펴본 포괄적 가이드
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CC Signals: AI 시대를 위한 새로운 데이터 공유 계약이 등장하다
Creative Commons가 발표한 CC Signals 프레임워크를 통해 AI 시대의 새로운 데이터 공유 방식과 상호 호혜성에 기반한 오픈 AI 생태계 구축 방안을 살펴봅니다.
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LLM 파인튜닝, 정말 필요할까? – 더 효과적인 AI 모델 개선 방법들
LLM 파인튜닝의 숨겨진 위험성을 분석하고, RAG, LoRA, 프롬프트 엔지니어링 등 더 효과적이고 안전한 AI 모델 개선 방법들을 실무 관점에서 비교 소개합니다.
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Ollama의 새로운 Thinking 기능: AI 사고 과정을 투명하게 들여다보다
Ollama의 새로운 Thinking 기능을 통해 AI의 사고 과정을 투명하게 확인하는 방법과 실전 활용법을 상세히 안내합니다. CLI, API, 프로그래밍 언어별 사용법을 포함한 완전한 가이드입니다.
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아마존 Nova Sonic: AI 음성 기술의 새로운 지평을 열다
아마존이 발표한 Nova Sonic 음성 AI 모델의 혁신적 기술과 특징을 소개합니다. 기존 음성 AI의 한계를 넘어 음성의 뉘앙스를 이해하고 자연스러운 대화가 가능한 이 기술이 다양한 산업에 가져올 변화와 미래 전망을 알아봅니다.
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자율 의사결정 시스템의 핵심, 추론 모델의 역할과 발전 방향
자율 시스템이 진정으로 지능적으로 기능하기 위해 필요한 추론 모델의 역할과 유형을 알아봅니다. 기호적 추론, 확률적 추론, 인과 추론과 같은 다양한 모델들이 어떻게 자율 의사결정을 가능하게 하는지, 그리고 최신 동향과 실제 적용 사례까지 심층적으로 살펴봅니다.
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대형 언어 모델(LLM)은 지시사항을 따를 때 내부적으로 알고 있을까?
대형 언어 모델(LLM)이 지시사항을 따를 때 내부적으로 어떤 신호가 있는지 분석한 애플의 최신 연구를 살펴봅니다. 이 연구에 따르면 AI는 지시사항을 따를지 여부를 ‘알고 있으며’, 프롬프트 표현 방식이 지시사항 준수에 결정적 역할을 합니다.
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