대규모 언어 모델
AI가 스스로 사회적 규범을 만든다? 놀라운 연구 결과
최근 발표된 연구에 따르면 AI 에이전트들이 서로 상호작용할 때 인간처럼 자발적으로 사회적 규범과 소통 방식을 발전시킬 수 있다고 합니다. 이 놀라운 발견이 AI의 미래와 우리 사회에 미칠 영향을 알아봅니다.
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독창적인 콘텐츠만 만들면 AI 시대에 실패합니다
대규모 언어 모델(LLM)이 독창적인 아이디어를 어떻게 평탄화하는지, 그리고 AI 시대에 독창성이 사라지는 현상에 콘텐츠 제작자가 어떻게 대응해야 하는지 살펴봅니다.
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LLM 평가의 모든 것: 메트릭, 방법론, 그리고 실전 가이드
대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 객관적으로 평가하는 방법을 알아봅니다. 전통적인 메트릭부터 최신 의미론적 평가 방법까지, LLM 평가의 모든 것을 포괄적으로 다루는 실용적인 가이드입니다.
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로컬 LLM을 어디서나 사용하기: Tailscale을 활용한 원격 접근 가이드
로컬에서 운영하는 대규모 언어 모델(LLM)을 Tailscale과 Open WebUI를 이용해 어디서나 안전하게 접근할 수 있는 방법을 단계별로 알아봅니다.
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AI의 사실성과 신뢰성: 현황과 과제
AI 시스템의 사실성과 신뢰성 향상이 현재 AI 연구의 가장 큰 과제로 떠오르고 있습니다. 이 글에서는 AI 사실성과 신뢰성의 개념, 주요 접근법, 그리고 향후 과제를 알아봅니다.
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DeepSeek V3-0324: 코드 생성 능력과 추론 성능이 대폭 향상된 최신 오픈소스 LLM
중국 AI 연구소 DeepSeek이 개발한 DeepSeek V3-0324는 700줄의 코드를 오류 없이 생성하고 이전보다 향상된 추론 능력과 웹 개발 성능을 제공하는 최신 오픈소스 AI 모델입니다. 이 기사에서는 모델의 주요 개선 사항, 기술적 특징, 그리고 실제 활용 사례를 탐색합니다.
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LLMs.txt: AI 시대 웹사이트의 새로운 표준, 마케팅에 어떻게 활용할까?
AI 시대에 웹사이트를 최적화하는 새로운 방법 llms.txt를 소개하고, 마케팅 담당자들이 이를 활용해 AI 마케팅 전략을 강화할 수 있는 방법을 알아봅니다.
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2025년 주목해야 할 7가지 오픈소스 LLM과 마케팅 활용 전략
2025년 주목해야 할 7가지 오픈소스 LLM을 소개하고, 마케팅 전문가들이 이를 효과적으로 활용할 수 있는 전략을 제시합니다. 독점 모델에 의존하지 않고도 뛰어난 성능의 AI 마케팅 솔루션을 구축하는 방법을 알아보세요.
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