대형 언어 모델
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ChatGPT도 건망증이 있다? AI가 대화 중 정보를 잃어버리는 이유와 해결법
Microsoft와 Salesforce 연구진이 밝혀낸 충격적인 사실 – ChatGPT 등 최신 AI 모델들이 대화 중 40% 성능 저하를 보이는 이유와 더 효과적으로 AI를 활용하는 실용적 방법들을 소개합니다.
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LLaMA Factory: 100개 이상의 대형 언어 모델을 손쉽게 파인튜닝하는 방법
LLaMA Factory를 통해 대형 언어 모델을 효율적으로 파인튜닝하는 방법을 소개합니다. 100개 이상의 LLM을 위한 통합 파인튜닝 프레임워크인 LLaMA Factory의 주요 특징, QLoRA와 같은 첨단 기술, 그리고 실제 활용 사례를 알아봅니다.
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AI 에이전트: 마케팅의 새로운 중개자로 부상하다
AI 에이전트가 마케팅의 새로운 중개자로 등장함에 따라 브랜드와 소비자 간의 관계가 어떻게 변화하고 있는지 살펴보고, 마케터들이 이 변화에 적응하기 위한 전략을 제시합니다.
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간결함의 대가: AI 챗봇의 환각 현상을 증가시키는 요인들
AI 챗봇에게 짧은 답변을 요청할 때 환각 발생률이 증가한다는 기스카드의 최신 연구 결과를 심층 분석합니다. 간결함과 정확성 사이의 균형, 사이코판시 현상, 그리고 환각 방지를 위한 실용적 전략을 제시합니다.
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로컬 환경에서 LLM 최적화하기: LM Studio 설정 가이드
개인 컴퓨터에서 대형 언어 모델(LLM)을 효율적으로 실행하기 위한 LM Studio 최적화 가이드. 모델 선택부터 성능 설정까지 자세히 알아봅니다.
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텐센트의 혁신, ‘훈위안-T1’—세계 최초 맘바 기반 초대형 AI 모델로 추론 효율성을 재정의하다
텐센트가 출시한 세계 최초의 맘바 기반 초대형 AI 모델 ‘훈위안-T1’이 GPT-4.5를 뛰어넘는 성능을 보여주고 있습니다. 강화학습과 하이브리드 아키텍처를 활용한 이 혁신적 모델의 특징과 미래 전망을 소개합니다.
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AI 애플리케이션을 위한 최고의 RAG 프레임워크 5가지
2025년 인공지능 애플리케이션 개발을 위한 최고의 RAG(검색 증강 생성) 프레임워크 5가지를 소개합니다. LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Haystack, RAGFlow 각각의 특징과 구현 예시를 통해 여러분의 AI 프로젝트에 가장 적합한 도구를 찾아보세요.
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