벡터 데이터베이스
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Context Rot: 긴 컨텍스트 윈도우의 함정과 실무 활용 가이드
최신 LLM들의 긴 컨텍스트 윈도우가 실제로는 성능 저하를 일으킨다는 Chroma 연구팀의 “Context Rot” 연구 결과를 분석하고, RAG 시스템과 프롬프트 엔지니어링에서의 실무 활용 가이드를 제시합니다.
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AI 에이전트에 기억력을 선사하는 메모리 시스템: 무상태에서 개인화된 AI로의 진화
AI 에이전트의 무상태 한계를 극복하고 개인화된 서비스를 제공하기 위한 메모리 시스템 구현 방법과 핵심 도전과제를 다룬 기술 가이드
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Glowe: AI가 만든 나만의 K-뷰티 루틴 – 도메인 특화 AI 에이전트의 실용적 사례
K-뷰티 전문 AI 앱 Glowe의 기술 구현 사례를 통해 도메인 특화 AI 에이전트의 실용적 활용법과 벡터 데이터베이스, 듀얼 임베딩 전략 등 핵심 기술을 분석합니다.
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AI의 진정한 기억: Edo Liberty가 전망하는 지식을 갖춘 AI의 미래
Pinecone의 창립자 Edo Liberty가 전망하는 AI의 진정한 메모리와 지식 시스템의 미래를 살펴봅니다. 인지 능력과 지식의 차이, RAG 기술의 한계, 그리고 AI 시스템이 진정한 기억을 갖기 위해 필요한 혁신에 대한 그의 독특한 통찰을 제공합니다.
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Arize Phoenix, Langflow, NVIDIA를 활용한 RAG 챗봇 정확도 향상 기법
생성형 AI 앱 개발자를 위한 정확도 향상 가이드. Arize Phoenix, Langflow, NVIDIA 기술을 활용해 AI 앱의 정확도를 측정하고 개선하는 방법을 상세히 설명합니다.
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