에이전트
Claude Code 스킬 9가지 분류, Anthropic이 내부에서 직접 쓰는 방식
Anthropic Claude Code 팀이 공개한 내부 스킬 9가지 분류 체계와 품질 높은 스킬을 만드는 원칙. 실무 개발자를 위한 AI 도구 활용 인사이트를 소개합니다.
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앱을 설치하지 않는 컴퓨터, Microsoft Project Solara가 그리는 에이전트 퍼스트 기기
Microsoft가 Build 2026에서 공개한 Project Solara. 앱 대신 AI 에이전트를 실행하는 새로운 플랫폼과 두 가지 컨셉 디바이스를 소개합니다.
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Claude Code 소스 코드 분석, 공식 문서에 없는 숨겨진 기능들
Claude Code npm 패키지 소스 분석으로 발견된 미문서 기능들. 훅 미들웨어, 에이전트 지속 메모리, YOLO Classifier 자연어 설정, 드림 통합 시스템 등을 소개합니다.
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OS와 앱의 시대가 끝난다, 마이크로소프트가 에이전트 퍼스트로 전환을 선언한 이유
마이크로소프트 Build 2026에서 선언한 에이전트 퍼스트 컴퓨팅 전환의 배경과 이유, 자율형 에이전트 Scout의 작동 방식을 소개합니다.
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AI 코드 기여, 메인테이너 눈엔 어떻게 보일까, Pi 개발 90일의 기록
AI 코딩 도구로 오픈소스 기여가 쉬워진 시대, 메인테이너는 오히려 더 힘들어졌습니다. Pi 개발 90일 데이터로 본 AI 생성 이슈·PR의 현실.
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모델 고르는 시대는 끝났다, 에이전트 하네스가 성능을 가른다
모든 주요 AI 모델 회사들이 에이전트 개발로 피벗하는 흐름과, 모델 선택보다 하네스 설계가 성능을 좌우한다는 Stanford 연구 소개.
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에이전트 친화 사이트 처음부터 만들기, cocktail.glass가 보여준 설계 원칙
cocktail.glass 사례로 보는 에이전트 친화 사이트 설계 원칙. 단일 데이터 소스, 콘텐츠 협상, 디스커버리를 처음부터 설계했을 때와 뒤늦게 개조했을 때의 차이를 비교합니다.
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AI를 새로운 동료로 설계하는 법, Eugene Yan의 5가지 원칙
Anthropic 엔지니어 Eugene Yan이 정리한 AI와 일하는 5가지 원칙. 컨텍스트 구조화, 취향의 설정화, 검증 자동화, 위임 확장, 루프 닫기를 통해 AI 협업을 복리처럼 쌓아가는 방식을 소개합니다.
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AI가 잘 못하는 일과 잘 하는 일, 2×2 매트릭스로 구분하는 법
AI가 실패하는 이유는 모델이 아닌 작업 단위 때문입니다. 반복성과 출력 구조로 AI 활용 우선순위를 정하는 2×2 프레임워크를 소개합니다.
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오픈소스 AI, 비용은 30분의 1로 프론티어 성능에 도달하다
오픈소스 모델 MiniMax M2.5로 147명이 도전한 실험에서 클로즈드소스 대비 30분의 1 비용으로 유사한 성능을 달성했습니다. 하네스 선택과 프롬프팅 전략이 결과를 바꾼 이유를 소개합니다.
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