에이전트
LangChain, Claude Managed Agents 대항마 출시, 모델·메모리 선택권을 개발자 손에
LangChain이 Claude Managed Agents의 오픈소스 대안 deepagents deploy를 베타 출시. 모델과 메모리 소유권을 개발자가 직접 갖는 에이전트 배포 도구를 소개합니다.
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Claude Code 서브에이전트, 컨텍스트 무게를 나누는 방법
Claude Code 서브에이전트 기능 소개. 긴 세션의 컨텍스트 오염 문제를 독립 에이전트로 해결하는 방법과 활용 시점을 설명합니다.
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Claude에서 GPT-5.4로, 모델 갈아타기 전에 해야 할 일
Anthropic의 OpenClaw 가격 정책 변화로 많은 개발자가 GPT-5.4로 전환을 고민 중입니다. 하지만 실전 테스트 결과, 모델 자체보다 프롬프트 튜닝이 더 중요했습니다. 현명한 모델 선택을 위한 실무 가이드입니다.
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Cursor 3, 에이전트 함대 시대의 IDE를 다시 설계하다
Cursor 3가 기존 IDE 레이아웃을 버리고 에이전트 중심 인터페이스로 전면 재설계됐습니다. 수십 개의 에이전트를 병렬 관리하는 새 구조와 그 의미를 소개합니다.
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Claude 구독 한도가 빠르게 닳는 이유, OpenClaw 차단까지 이어진 배경
Claude Code 한도 소진 원인과 OpenClaw 서드파티 차단 배경을 연결해 분석. 에이전트 시대와 정액제 구독 모델의 구조적 충돌을 다룹니다.
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LLM eval에서 반복되는 5가지 함정, 데이터 사이언티스트라면 이렇게 다릅니다
LLM 시스템 평가에서 반복되는 5가지 함정과 데이터 사이언티스트적 접근법. eval 설계, 메트릭, 실험 설계 등 데이터 사이언스 역량이 LLM 시스템의 핵심인 이유를 소개합니다.
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같은 모델인데 왜 결과가 다를까, 인터페이스가 AI 성능을 결정한다
AI 모델이 충분히 좋아졌는데도 활용이 어려운 이유는 인터페이스 문제입니다. Ethan Mollick의 분석과 Claude Code 설계 분석으로 살펴봅니다.
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Claude Code Skills, “마크다운 파일” 아닙니다, Anthropic 엔지니어가 밝힌 9가지 유형과 실전 원칙
Anthropic 엔지니어가 공개한 Claude Code Skills 실전 가이드. 9가지 유형 분류와 Gotchas 섹션, 폴더 구조 활용법 등 내부 운영 노하우를 소개합니다.
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MiniMax M2.7, 자기 진화 100회 반복으로 성능 30% 높인 방법
MiniMax M2.7이 100회 이상의 자율 최적화 루프로 자신의 강화학습 파이프라인을 개선해 성능 30%를 높인 방법. GLM-5 동급 성능을 1/3 비용으로 달성한 과정도 소개합니다.
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Mistral Forge, Mistral이 제안하는 기업 전용 AI 훈련 플랫폼
Mistral AI가 공개한 기업 전용 AI 모델 훈련 플랫폼 Forge. RAG·파인튜닝을 넘어 기업이 자체 데이터로 모델을 직접 소유하는 접근을 소개합니다.
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