에이전트하네스
하네스가 스스로를 고치기 시작했다, 자기개선 루프의 현재 좌표
에이전트를 개선한다는 건 지금까지 사람이 프롬프트와 도구를 손보는 일이었습니다. 그런데 최근 나온 하네스들은 그 손보는 일 자체를 에이전트에게 넘기죠. 1965년 재귀적 자기개선 개념이 어떻게 2026년의 코딩 하네스 설계로 내려왔는지, 그리고 자기진화가 왜 아직 출렁이는지 함께 짚었습니다.
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코딩 에이전트는 grep으로 코드를 읽는다, 68만 줄을 AI로 짠 팀이 정리한 규칙
함수 이름을 바꿨을 뿐인데 에이전트가 뒤지는 파일이 459개에서 3개로 줄었습니다. 코드베이스 68만 줄의 99.9%를 LLM으로 작성한 Modem 팀이 코딩 에이전트가 grep으로 코드를 읽는다는 전제 아래 이름·타입·구조를 다시 짠 과정을 공개했습니다. 1,680회 실험에서 토큰 소비는 최대 65% 줄었고, 확신에 찬 오답도 사라졌습니다.
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에이전트 하네스 논쟁, 덜어낼수록 좋아지는 이유
“하네스는 덜어낼수록 좋은가, 그 자체로 가치가 있는가.” AI 업계에서 답이 갈리던 이 질문에 실마리가 나왔습니다. 하네스를 둘로 나눠 보면 두 주장이 동시에 맞을 수 있다는 설명과, 실제로 지시문을 걷어내자 성능은 그대로에 비용만 줄어든 LangChain의 실험 결과를 함께 살펴봅니다.
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루프 엔지니어링은 죽었다는 농담 하나가 260만 조회수, 그래프 엔지니어링의 진짜 정체
루프 엔지니어링은 죽었다는 밈이 260만 조회수를 찍었지만, 진짜 바뀐 건 이름이 아니라 에이전트가 스스로 판단하게 됐다는 점입니다.
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AI 에이전트 하네스가 기술 부채인 이유, 모델은 구조를 먹는다
에이전트 하네스는 모델과 환경을 잇는 오케스트레이션 레이어지만, 모델이 강해질수록 그 구조가 흡수·소멸됩니다. 하네스를 90일짜리 교체 가능한 아티팩트로 다뤄야 하는 이유를 분석합니다.
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LangChain, Claude Managed Agents 대항마 출시, 모델·메모리 선택권을 개발자 손에
LangChain이 Claude Managed Agents의 오픈소스 대안 deepagents deploy를 베타 출시. 모델과 메모리 소유권을 개발자가 직접 갖는 에이전트 배포 도구를 소개합니다.
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AI 에이전트가 스스로 진화하는 3가지 방식, 모델 교체만이 답이 아니다
AI 에이전트의 학습은 모델 업데이트만이 아닙니다. LangChain이 제시한 모델·하네스·컨텍스트 3레이어 프레임워크를 소개합니다.
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Claude Code가 강한 진짜 이유, 모델이 아닌 6가지 구조에 있다
Claude Code가 일반 채팅 UI보다 강력한 이유는 모델이 아닌 코딩 하네스 구조 때문입니다. 레포 컨텍스트, 캐싱, 도구 권한 등 6가지 핵심 요소를 분석합니다.
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