엔터프라이즈 AI
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단순 RAG는 끝났다, 에이전틱 리트리벌의 시대가 왔다
기존 RAG 시스템의 한계를 넘어선 에이전틱 리트리벌의 등장과 실제 구현 방법을 소개합니다. AI 에이전트가 스스로 최적의 검색 전략을 선택하는 지능형 검색 시스템의 핵심 개념과 LlamaCloud를 활용한 실용적인 활용 가이드를 제공합니다.
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Vertical AI의 딜레마: 레거시 시스템과의 통합 문제를 해결하는 5가지 전략
Vertical AI 기업들이 직면한 레거시 시스템과의 통합 문제와 이를 해결하기 위한 5가지 창의적 전략을 분석합니다. MCP, Computer Use 등 최신 기술 동향과 함께 한국 AI 생태계에 주는 시사점을 제시합니다.
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LLM 에이전트가 기업 플랫폼에 가져오는 진짜 도전과제들
LLM 에이전트 도입 시 기업이 직면하는 실제 기술적 도전과제들을 심층 분석하고, 아키텢처가 아닌 플랫폼 레벨에서의 해결 방안을 제시합니다. 관찰가능성, 보안, 실행 방식의 변화와 점진적 대응 전략을 다룹니다.
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단순한 RAG를 넘어서: AI 애플리케이션을 위한 고도화된 검색 시스템 구축법
단순한 RAG 구현을 넘어서 실제 프로덕션 환경에서 동작하는 고도화된 AI 검색 시스템을 구축하는 방법을 RunLLM의 실무 경험을 바탕으로 상세히 분석합니다. 벡터 검색의 한계부터 다층적 검색 전략, LLM 재순위 기법, 도메인별 특화 방안까지 실용적인 인사이트를 제공합니다.
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Mistral AI, 첫 추론 모델 ‘Magistral’ 공개…다국어 투명 추론으로 차별화
프랑스 AI 스타트업 Mistral AI가 첫 번째 추론 모델 ‘Magistral’을 발표했습니다. 투명한 추론 과정과 다국어 지원을 특징으로 하는 이 모델은 오픈소스와 엔터프라이즈 버전으로 출시되어 AI 추론 모델 시장에 새로운 경쟁을 불러일으키고 있습니다.
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Microsoft Build 2025: 에이전틱 웹 시대의 개막과 8가지 핵심 변화
Microsoft Build 2025에서 발표된 에이전틱 웹 시대의 8가지 핵심 변화와 AI 에이전트 생태계 전략을 분석한 트렌드 리포트
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