엔터프라이즈AI
OpenAI ‘코드 레드’ 선포 후 한 달 만에 GPT Image 1.5 출시: Google과의 전면전
OpenAI가 ‘code red’ 선포 후 한 달 만에 GPT Image 1.5를 출시했습니다. Google과의 경쟁이 본격화되는 가운데 4배 빠른 속도와 정교한 편집 기능으로 엔터프라이즈 시장을 공략합니다.
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인간이 AI 감독하는 시대 끝났다: Agent-in-the-Loop의 등장
인간이 AI를 감독하던 HITL 시대가 끝나고, AI 에이전트가 작업을 주도하는 AITL 시대가 도래했습니다. 230만 줄 코드를 99% 자동으로 마이그레이션한 실제 사례와 함께 살펴봅니다.
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Anthropic-Accenture 3년 파트너십: AI 코딩 시장 54% 장악하고 3만 전문가 양성
Anthropic과 Accenture의 3년 파트너십 분석. AI 코딩 시장 54% 점유율과 3만 명 전문가 양성으로 엔터프라이즈 AI 배포의 새로운 기준을 제시합니다.
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Anthropic-Snowflake 2,800억원 파트너십의 진짜 의미
Anthropic과 Snowflake의 2,800억원 파트너십. 90% 정확도 AI 에이전트가 12,600개 기업 환경에서 실전 배치되는 의미를 분석합니다.
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AI 에이전트가 실전에서 실패하는 이유: 온톨로지가 진짜 가드레일이다
AI 에이전트가 데모는 잘 되는데 실전에서 실패하는 이유와 온톨로지 기반 해결책. 비즈니스 맥락 이해가 왜 중요한지 설명합니다.
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LinkedIn AI 인물 검색 출시: 자연어로 ‘접근 가능한 전문가’ 찾기
LinkedIn이 AI 기반 자연어 인물 검색을 출시했습니다. 복잡한 필터 없이 일상 언어로 질문하면 내 네트워크에서 접근 가능한 전문가를 찾아주는 기능입니다.
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Anthropic, 2028년 700억 달러 매출 전망: 기업 시장이 답이었다
Anthropic이 2028년 700억 달러 매출을 전망하며 기업 시장 집중 전략으로 빠른 수익성 개선을 이루고 있습니다. OpenAI와의 전략 차이를 분석합니다.
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ChatGPT가 회사 전체 정보를 검색한다: GPT-5 기반 Company Knowledge 활용법
ChatGPT Company Knowledge로 Slack부터 GitHub까지 회사 전체 정보를 한 번에 검색하는 방법. GPT-5 기반 통합 검색과 실전 활용법 소개.
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AI 벤더들이 앞다퉈 기업 시장에 몰려드는 진짜 이유
AI 벤더들이 소비자 시장 대신 기업 시장에 집중하는 이유를 수치와 사례로 분석합니다. OpenAI의 수익 구조부터 Amazon Quick Suite의 실제 성과, 그리고 Deloitte의 실패 사례까지 – 138억 달러 규모로 성장한 기업 AI 시장의 현실과 기회를 살펴봅니다.
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월마트 AI 팩토리, 하루 300만 쿼리 처리하며 AI 개발의 새 패러다임 제시
월마트가 AI 애플리케이션을 공장처럼 대량 생산하는 Element 플랫폼을 통해 하루 300만 쿼리를 처리하며 기업 AI 개발의 새로운 패러다임을 제시한 사례를 분석합니다.
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