엣지 컴퓨팅
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작은 AI 스타트업이 OpenAI를 이기는 방법: 생물학적 지능에서 배운 새로운 AI 패러다임
작은 AI 스타트업 VERSES가 생물학적 원리를 바탕으로 기존 딥러닝보다 140배 빠르고 5,260배 저렴한 AI 시스템을 개발한 혁신 사례와 AI 패러다임 변화에 대한 인사이트
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AI 모델 양자화: 더 작고 빠른 언어 모델을 위한 핵심 기술
AI 모델 양자화 기술의 원리와 다양한 방법을 알아보고, 더 작고 빠른 언어 모델을 위한 최신 트렌드와 적용 사례를 소개합니다. 대용량 AI 모델을 일반 컴퓨터나 모바일 기기에서도 효율적으로 실행할 수 있는 핵심 기술을 쉽게 이해할 수 있습니다.
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Ollama의 새로운 멀티모달 엔진으로 로컬 AI의 시각적 능력이 한층 강화되다
Ollama가 새로운 멀티모달 엔진을 발표하며 로컬 환경에서 실행 가능한 이미지 인식 AI 모델을 지원합니다. Meta Llama 4, Google Gemma 3 등 최신 멀티모달 모델을 로컬에서 구동할 수 있게 되어 개인정보 보호와 네트워크 연결 없이도 AI의 시각적 능력을 활용할 수 있습니다.
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크롬의 새로운 임베딩 모델: 더 작고 빠르면서도 동일한 성능 유지
구글 크롬의 새로운 임베딩 모델이 어떻게 57% 더 작아졌는데도 성능은 유지하는지, 그리고 이 기술적 발전이 사용자와 엣지 AI의 미래에 어떤 의미를 가지는지 알아봅니다.
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작지만 강력한 AI 혁명: Phi-4-mini-reasoning으로 엣지 디바이스의 추론 능력 향상하기
마이크로소프트의 Phi-4-mini-reasoning 모델이 AI 혁신의 새로운 장을 열고 있습니다. 이 소형 언어 모델이 어떻게 엣지 디바이스에서 강력한 추론 능력을 제공하고, Microsoft Olive, Apple MLX, Ollama를 통해 쉽게 배포할 수 있는지 알아보세요.
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