코딩 에이전트
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Claude Sonnet 4.5, AI 코딩 모델의 새로운 챔피언
Anthropic의 Claude Sonnet 4.5가 SWE-bench에서 70.6%를 기록하며 GPT-5를 제치고 1위에 올랐다. 30시간 이상 자율 코딩이 가능하며 다양한 산업에서 실질적 성과를 보이고 있다.
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AI 코딩 도구가 쓸모없다고? 30만 라인 코드베이스에서 작동하는 비밀
AI 코딩 도구의 핵심 한계인 ‘슬롭’ 문제를 해결하는 실용적 방법론인 ‘빈번한 의도적 압축’ 워크플로우를 소개합니다. 30만 라인 Rust 코드베이스에서 검증된 Research-Plan-Implement 접근법과 컨텍스트 엔지니어링 기법을 통해 대규모 프로덕션 환경에서도 AI 코딩 도구를 효과적으로 활용하는 방법을 다룹니다.
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Claude Code를 도메인별 코딩 전문가로 만드는 법 – LangChain 팀의 실전 가이드
LangChain 팀이 Claude Code를 특정 라이브러리에 특화된 코딩 전문가로 만들기 위해 실험한 방법과 결과를 소개합니다. 압축된 가이드 문서가 단순한 문서 접근 도구보다 효과적이라는 핵심 발견과 함께 실무에 바로 적용할 수 있는 구체적인 방법론을 제시합니다.
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스스로 진화하는 AI 코딩 에이전트: Darwin Gödel Machines가 보여준 자기 개선의 가능성과 한계
스스로를 개선하는 AI 코딩 에이전트 ‘Darwin Gödel Machines’의 혁신적 연구 결과를 소개하고, AI가 자기 자신을 진화시키는 시대의 가능성과 우려사항을 균형 있게 분석한 글입니다. 글을 검토해보시고 수정이나 보완이 필요한 부분이 있으시면 말씀해 주세요!재시도Claude는 실수를 할 수 있습니다. 응답을 반드시 다시 확인해 주세요.
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AI 코딩 에이전트의 발전: OpenAI Codex와 경쟁 도구들의 비교 분석
OpenAI의 Codex와 다른 AI 코딩 에이전트들을 비교 분석하고, 이러한 도구들이 소프트웨어 개발의 미래를 어떻게 변화시키고 있는지 알아봅니다. 각 도구의 장단점과 미래 전망을 살펴보며 개발자들에게 유용한 인사이트를 제공합니다.
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LangGraph로 구축하는 효과적인 AI 멀티 에이전트 시스템: 장점과 사례
LangGraph를 활용한 효과적인 AI 멀티 에이전트 시스템 구축에 대해 알아봅니다. Definely와 Qodo의 실제 사례를 통해 개발자 관점에서 LangGraph의 장점과 구현 방법을 살펴봅니다.
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