클라우드 컴퓨팅
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MCP 서버 성능 50% 향상의 비밀: Streamable HTTP로의 전환
MCP(Model Context Protocol)의 새로운 Streamable HTTP 전송 방식으로 서버 성능을 50% 이상 향상시키는 방법과 기존 SSE 방식의 한계를 극복한 혁신적 기술을 소개합니다. Vercel MCP 어댑터 활용법과 실제 구현 가이드를 포함하여 AI 개발자들이 효율적인 MCP 서버를 구축할 수 있도록 도움을 제공합니다.
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AI 업계의 숨겨진 진실: LLM은 생각보다 훨씬 저렴하다
대규모 언어모델(LLM)의 실제 운영 비용이 일반적인 인식과 달리 매우 저렴하다는 점을 데이터와 연구를 통해 분석하고, 이것이 AI 산업과 비즈니스 모델에 미치는 함의를 살펴봅니다. 웹 검색 API와의 직접적인 비용 비교를 통해 LLM의 경제성을 명확히 보여주며, AI 에이전트 시대의 진짜 비용 구조 변화를 예측합니다.
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NVIDIA의 AI 에이전트(Agentic AI) 투자 확대: 클라우드부터 PC까지 총망라하는 전략
NVIDIA가 AI 에이전트(Agentic AI) 기술에 대규모 투자를 하는 이유와 Microsoft와의 협력을 통한 클라우드부터 PC까지 아우르는 AI 혁신 전략을 살펴봅니다. 기업용 AI 에이전트의 실제 활용 사례와 수조 달러 규모의 시장 잠재력도 함께 분석합니다.
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Docker MCP: AI 에이전트를 위한 표준화된 도구 생태계의 등장
Docker의 MCP Catalog와 Toolkit으로 AI 에이전트와 도구 간의 통합이 표준화되고 보안이 강화되는 과정을 살펴봅니다. MCP(Model Context Protocol) 생태계의 주요 문제점들과 Docker가 제시하는 해결책, 그리고 그 실효성에 대한 분석을 담고 있습니다.
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