클로드
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클로드의 진화: 앱 통합과 고급 리서치 기능으로 AI 어시스턴트의 새 지평을 열다
안트로픽이 AI 챗봇 클로드에 추가한 ‘통합(Integrations)’과 ‘고급 리서치(Advanced Research)’ 기능을 소개합니다. 이 기능들이 AI 어시스턴트의 활용 방식을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 AI의 미래 방향성에 대해 알아봅니다.
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MCP, AI의 미래를 바꿀 새로운 게이트키퍼가 될까?
AI 전문가 Charlie Graham이 직접 실험한 MCP(Model Context Protocols)의 현재와 미래를 분석합니다. MCP가 어떻게 ChatGPT와 Claude 같은 AI 클라이언트를 새로운 게이트키퍼로 만들고, 앱스토어와 검색 엔진의 비즈니스 모델을 변화시킬지에 대한 통찰력 있는 분석을 제공합니다.
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AI 모델의 사고 과정 추적: 앤트로픽의 놀라운 연구 성과
앤트로픽이 개발한 ‘회로 추적’ 기술로 AI 모델 클로드의 내부 사고 과정을 들여다볼 수 있게 되었습니다. 다국어 처리, 시 작성 시 계획, 암산 전략, 사실기억과 환각 발생 메커니즘 등 놀라운 발견들을 살펴봅니다.
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LLM을 활용한 MCP 서버 개발 가이드: AI 기술로 더 빠르고 효율적인 개발 방법
클로드와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 Model Context Protocol(MCP) 서버를 더 빠르고 효율적으로 개발하는 방법에 대해 알아봅니다. 개발 시간 단축과 진입 장벽 낮추기를 위한 실용적인 접근법을 제시합니다.
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복잡한 문제 해결 능력을 강화하는 클로드의 새로운 기능, “Think” 툴
Anthropic의 “think” 툴이 AI 모델 클로드의 복잡한 문제 해결 능력을 크게 향상시키는 방법과 이 혁신이 가져올 실질적인 적용 사례에 대한 심층 분석
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클로드와 클라인을 위한 MCP 도구 활용법: AI 개발 워크플로우의 혁신
개발자 Scott Spence가 공유한 Model Context Protocol(MCP) 도구를 활용하여 Claude와 Cline에서 작업하는 방법과 이를 통해 최신 프레임워크 개발에 어떤 이점을 가져올 수 있는지 알아봅니다.
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