AI에이전트
AI 에이전트에게 디자인 취향 가르치기: ‘연어색 원’ 함정 탈출기
AI 에이전트가 만든 결과물이 ‘연어색 원’처럼 뻔해지는 이유와 해결법. Block의 goose 개발자가 금지/권장 패턴으로 디자인 취향을 학습시킨 실험기입니다.
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성능 5배·비용 1/10의 Vera Rubin: Nvidia가 AI 인프라 경쟁 끝내는 법
Nvidia가 CES 2026에서 발표한 Vera Rubin 플랫폼. 이전 세대 대비 성능 5배·비용 1/10 개선으로 AI 인프라 시장 판도를 바꿉니다.
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2026년 AI 에이전트가 드디어 ‘진짜 일’을 시작합니다
2026년 AI 에이전트가 데모를 벗어나 실제 업무를 실행하기 시작합니다. 스케일링 종말, MCP 표준화, 새로운 보안 위협까지 7가지 결정적 변화를 소개합니다.
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SEO의 종말? AI 에이전트가 검색 트래픽 33%를 차지한 2026년 생존 전략
AI 에이전트가 검색 트래픽의 33%를 차지하며 SEO 패러다임이 근본적으로 변화했습니다. 2026년 기업이 알아야 할 AI 검색 최적화 전략을 소개합니다.
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전문 개발자는 AI에게 맡기지 않는다: 112명이 말하는 진짜 에이전트 활용법
경력 3년 이상 개발자 112명을 대상으로 한 AI 에이전트 사용 패턴 연구. 전문가들은 Vibe Coding 대신 철저한 통제 전략을 사용합니다.
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AI 에이전트 프레임워크는 왜 복잡할까? Rails처럼 혁신적인 프레임워크가 필요하다
VMware 엔지니어가 제시하는 AI 에이전트 프레임워크의 설계 원칙. 서브에이전트 아키텍처와 Convention over Configuration으로 복잡성을 해결하는 방법을 소개합니다.
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AI 에이전트의 3가지 장기 메모리: 경험·지식·스킬을 저장하는 기술
자율 AI 에이전트가 진정한 자율성을 갖추려면 3가지 장기 메모리가 필요합니다. 에피소드·의미론·절차 메모리의 역할과 구현 방법을 기술적으로 설명합니다.
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Meta, 범용 AI 에이전트 스타트업 Manus 인수: 147조 토큰 처리한 자율 에이전트 기술 확보
Meta가 범용 AI 에이전트 스타트업 Manus를 인수. 147조 토큰을 처리한 자율 에이전트 기술로 AI가 ‘답하는 것’에서 ‘행동하는 것’으로 진화하는 패러다임 전환을 소개합니다.
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8개월 만에 연매출 1억 달러: AI 에이전트 스타트업 Manus의 기록적 성장
AI 스타트업 Manus가 출시 8개월 만에 ARR 1억 달러를 달성하며 세계 최단 기록을 세웠습니다. 범용 AI 에이전트가 여는 새로운 시대를 소개합니다.
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여행사는 10년 걸렸지만, 개발자는 3년째: AI가 바꾸는 개발자 시장
여행사 산업이 10년 걸려 붕괴했다면, AI 시대 개발자는 3년째입니다. LLM 채택률 84%, 빠르게 변하는 개발자 시장에서 살아남는 전략을 소개합니다.
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