AI일자리
ATM은 은행 텔러를 살렸지만 아이폰은 없앴다, AI 일자리 논쟁이 놓친 것
ATM은 텔러를 살렸지만 아이폰이 없앴다. 작업 자동화와 패러다임 교체의 차이, AI 일자리 논쟁에 던지는 핵심 질문.
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AI 일자리 대체론, 거시경제 데이터는 왜 동의하지 않는가
Citadel Securities 매크로 분석으로 보는 AI 일자리 대체론의 실체. 채용 공고·GDP·신사업 등록 데이터는 왜 대체 내러티브와 다른 방향을 가리키는가.
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AI 도입 기업 95%가 매출 증가 제로, 생산성 신화의 진실
AI 도입 기업 95%가 매출 증가 제로라는 MIT 연구. 생산성 통계에는 없는 AI 효과, 솔로우 역설이 다시 반복되고 있습니다.
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평생 직장 시대는 끝, 하지만 AI가 못 건드리는 영역은 따로 있다
McKinsey와 General Catalyst 임원들이 말하는 AI 시대 노동 시장의 변화. 평생 직장 개념은 사라졌지만, AI가 대체할 수 없는 14개 핵심 영역을 분석합니다.
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Microsoft CEO, AI를 ‘슬롭’이라 부르지 말아달라 호소
Microsoft CEO가 AI 콘텐츠를 ‘슬롭’이라 부르지 말자고 호소했지만, 10억 대 PC가 AI 탑재 Windows 11을 거부하는 현실. 일자리 데이터로 본 AI 영향의 진실을 소개합니다.
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AI에게 진로 상담했더니 나무 베라고 합니다: 작가의 실직 고백
AI로 일자리를 잃은 52세 카피라이터가 챗봇의 조언으로 나무꾼이 된 이야기. 화이트칼라 일자리 위기의 생생한 현장 증언.
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AWS CEO가 밝힌 AI 시대의 역설: 신입 개발자가 더 중요한 3가지 이유
AWS CEO 맷 가먼이 밝힌 AI 시대의 역설. 신입 개발자를 AI로 대체하는 게 왜 가장 멍청한 전략인지, 3가지 비즈니스 논리로 설명합니다.
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