AI에이전트
에이전트 ‘루프’가 갑자기 통하는 이유, 뒤집힌 토큰의 계산법
AI 에이전트를 오래 돌릴수록 결과가 좋아지는 ‘복리 정확성’ 국면 전환과, 이 변화가 ‘루프’ 방식을 통하게 만든 이유를 짚습니다. 토큰을 더 쓰는 게 손해라는 직관은 더 이상 자동으로 맞지 않습니다.
Written by
AI 에이전트가 팀원이 될 때, Anthropic이 찾은 협업 원리 4가지
사람과 AI가 같은 팀에서 협업하는 ‘멀티플레이어 에이전트’ 운용법. Anthropic이 사내 실험으로 찾은 4가지 협업 원리를 개인 실무자 관점으로 풀었습니다.
Written by
Gemini 3.5 Flash가 화면을 직접 조작한다, 에이전트의 새 능력과 프롬프트 인젝션이라는 대가
Gemini 3.5 Flash가 화면을 직접 보고 조작하는 컴퓨터 사용 기능을 내장 도구로 통합했습니다. 에이전트의 새 능력과 그 대가로 따라오는 프롬프트 인젝션 리스크, 안전장치가 opt-in인 이유를 짚습니다.
Written by
컨텍스트 윈도우는 200만 토큰까지 커졌는데, AI는 왜 방금 준 정보를 못 쓸까
컨텍스트 윈도우가 200만 토큰까지 커져도 AI가 중간 정보를 놓치는 U-shape 현상과, 양보다 정밀도가 중요한 이유. 개인 실무자가 바로 쓸 수 있는 5가지 컨텍스트 관리 원칙을 정리했습니다.
Written by
직접 만든 에이전트 코드, 이제는 짐이 됩니다, 하네스 시대의 개발 전략
AI 에이전트의 ‘하네스’ 개념과 직접 구현 시대의 종말. 코딩 에이전트를 만든 개발자가 벤치마크로 검증한, 모델 회사 하네스 위에서 진짜 차별점에 집중하는 전략을 소개합니다.
Written by
가격이 100배 싸졌다는데, 왜 내 AI 청구서는 오를까
OpenAI 임원은 지능 가격이 100배 내렸다고 말하지만 최상위 모델은 더 비싸졌습니다. test-time compute로 풀어보는 AI 가격의 역설과 개인 실무자가 주목할 관점.
Written by
멋진 에이전트 아키텍처가 답하지 못하는 질문, “이건 누가 책임지죠?”
멋진 에이전트 아키텍처가 정작 “누가 책임지는가”에 답하지 못하는 principal drift 현상. 환불 에이전트 사례로 신원·권한·책임이 무너지는 과정과 개인이 직접 해볼 수 있는 진단법을 소개합니다.
Written by
잘 만든 AI 프로토타입이 제품이 되지 못하는 이유, ‘프롬프트 부채’
자연어 프롬프트로 만든 AI 프로토타입이 왜 제품으로 자라지 못하는가. Drew Breunig이 짚은 ‘프롬프트 부채’ 개념과, 측정 기반 명세·프롬프트 자동 탐색이라는 대안을 소개합니다.
Written by
매번 처음부터 설명하던 AI 챗봇이, 회사를 기억하는 동료가 되다
Anthropic이 Slack에서 @Claude를 태그해 작업을 위임하는 Claude Tag를 공개했습니다. 채널 맥락을 학습하는 AI 팀원이 무엇을 바꾸는지 살펴봅니다.
Written by
AI가 구글에서 50만 달러어치 취약점을 찾았다, 비결은 똑똑함이 아니었다
보안 연구자가 AI에게 구글 API 수천 개를 자동 점검시켜 50만 달러 버그 바운티를 받은 사례. AI가 효과적이었던 진짜 이유는 똑똑함이 아니라 지치지 않는 규모였습니다.
Written by
