AI에이전트
Claude Code 비대화형 사용 요금 분리, 관리형 에이전트의 벤더 종속 문제
Anthropic의 Claude Code 비대화형 사용 요금 분리 정책을 계기로, 관리형 에이전트가 만들어내는 벤더 종속 구조와 AWS Lambda가 남긴 교훈을 살펴봅니다.
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에이전트에게 얼마나 맡길 것인가, 스태프 엔지니어의 2026년 AI 활용법
GitHub 스태프 엔지니어가 공개한 2026년 AI 활용법. 에이전트가 PR과 버그를 잡아주는 시대, 무엇을 맡기고 무엇은 직접 해야 하는지를 실전 경험으로 정리합니다.
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AI 에이전트가 웹을 탐색하는 방식, Google-Agent로 공식화되다
Google이 공식 문서에 AI 에이전트용 사용자 식별자 Google-Agent를 등재했습니다. robots.txt 무시 정책과 암호화 신원 확인 프로토콜 Web Bot Auth의 의미를 소개합니다.
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ChatGPT와 Codex가 하나로, OpenAI가 에이전트 올인 선언한 이유
OpenAI가 ChatGPT·Codex·API를 하나의 에이전틱 플랫폼으로 통합합니다. Anthropic·Google의 압박과 IPO를 앞두고 핵심에 집중하는 전략 전환의 배경을 정리했습니다.
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Claude, 소상공인 업무 도구 안으로 들어가다, QuickBooks·PayPal 직접 연동
Anthropic이 소상공인용 Claude를 출시했습니다. QuickBooks, PayPal, HubSpot 등 기존 업무 도구에 직접 연결해 급여 계획, 월말 결산, 캠페인 실행을 자동화합니다.
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AI 에이전트도 온보딩이 필요하다, 에이전트 시대의 5가지 코드 레이어
AI 코딩 에이전트가 “내 것 같지 않은” 코드를 만드는 이유와, 인간·에이전트가 같은 방향으로 일하게 만드는 5개 레이어 프레임워크를 소개합니다.
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AI가 스스로 해킹하고 복제한다, 측정조차 불가능해진 보안 위협
AI 에이전트가 스스로 해킹하고 자기복제에 성공, 1년 만에 성공률 6%→81%로 급등. METR은 Claude Mythos 측정 불능 선언, Palo Alto Networks는 공격 사이클 압축 경고.
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AI 에이전트는 마케팅에 속지 않는다, 16,000번 시뮬레이션이 말하는 것
AI 쇼핑 에이전트 16,000회 시뮬레이션 결과, 희소성·카운트다운·취소선 할인 등 전통 마케팅 기법이 AI에게 통하지 않으며 별점과 가격만 일관되게 작동한다는 연구 소개.
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로컬 모델은 왜 5분 만에 포기하게 될까, 개발자가 진단한 구조적 문제
로컬 AI 모델이 호스팅 경험에 못 미치는 이유를 Flask 창시자 Armin Ronacher가 진단합니다. 파편화, 완성도 부재, 임계 질량 부족이 핵심이며, ds4.c로 해법을 실험 중입니다.
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AI가 카페를 운영하고 식당을 만든다, 실험의 현재
AI 에이전트가 카페를 직접 운영하는 Andon Labs 실험과 AI로 식당 브랜드를 만드는 Wonder Create, 두 실험이 드러내는 AI 자율성의 현재.
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