AI추론
AI 모델이 자신 있을수록 더 위험하다, MIT가 찾아낸 과잉 확신의 구조적 원인
MIT CSAIL이 개발한 RLCR 훈련 방식. AI 추론 모델의 과잉 확신 문제를 훈련 구조 자체에서 해결하고, 교정 오류를 최대 90% 줄였습니다.
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DeepSeek V4 출시, 1M 컨텍스트를 에이전트가 실제로 쓸 수 있게 만든 방법
DeepSeek V4가 1M 토큰 컨텍스트를 실용적으로 만든 방법. CSA·HCA 하이브리드 어텐션으로 KV 캐시를 90% 줄이고 에이전트 추론 흐름을 개선했습니다.
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긴 컨텍스트 LLM의 숨겨진 함정, Context Rot 현상과 RLM 해결책
긴 컨텍스트를 처리할 때 LLM 성능이 저하되는 Context Rot 현상과, 이를 해결하는 RLM(Recursive Language Model) 접근법을 소개합니다.
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유명 수학자 Joel Hamkins, LLM은 수학 연구에 ‘전혀 도움 안 돼’
노트르담 대학교 논리학 교수 Joel Hamkins가 LLM의 수학 연구 활용에 대해 ‘전혀 도움 안 돼’라고 직설적으로 평가. 벤치마크와 실용성 간극을 드러냅니다.
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성능 5배·비용 1/10의 Vera Rubin: Nvidia가 AI 인프라 경쟁 끝내는 법
Nvidia가 CES 2026에서 발표한 Vera Rubin 플랫폼. 이전 세대 대비 성능 5배·비용 1/10 개선으로 AI 인프라 시장 판도를 바꿉니다.
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구글 Gemini 3 Flash 출시: Pro급 성능을 3배 빠른 속도로, 무료 제공
구글이 Pro급 성능을 3배 빠른 속도로 제공하는 Gemini 3 Flash를 출시했습니다. 코딩 벤치마크 78% 달성, 무료 전방위 배포로 AI 대중화를 가속합니다.
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엔비디아, 자율주행 AI에 ‘추론 능력’ 심었다: Alpamayo-R1 오픈소스 공개
엔비디아가 NeurIPS 2025에서 자율주행 연구를 위한 세계 최초 오픈소스 추론 VLA 모델 Alpamayo-R1을 공개했습니다. 사람처럼 판단하고 설명하는 AI의 새로운 가능성을 소개합니다.
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구글 AI가 200년 전 장부의 숫자 오류를 스스로 수정했다: Gemini의 추론 능력 발견
구글의 새 Gemini 모델이 18세기 장부를 전문가 수준으로 해독하고, 프롬프트 없이 스스로 논리적 추론을 수행했습니다. AI의 진짜 ‘이해’ 능력에 대한 새로운 증거를 소개합니다.
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AI도 트위터 보면 멍청해진다: LLM Brain Rot 현상의 충격적 발견
LLM이 저품질 소셜 미디어 데이터에 노출되면 추론 능력과 성격까지 변하는 Brain Rot 현상. 트위터 데이터가 특히 해롭고 한번 손상되면 회복이 어렵습니다.
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700만 파라미터 AI가 GPT를 이긴다: 삼성 TRM이 증명한 작은 모델의 반격
단 700만 파라미터로 거대 언어모델을 능가한 삼성의 Tiny Recursive Model. 생각을 반복하며 답을 수정하는 새로운 AI 패러다임을 소개합니다.
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