AI추론
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엔비디아, 자율주행 AI에 ‘추론 능력’ 심었다: Alpamayo-R1 오픈소스 공개
엔비디아가 NeurIPS 2025에서 자율주행 연구를 위한 세계 최초 오픈소스 추론 VLA 모델 Alpamayo-R1을 공개했습니다. 사람처럼 판단하고 설명하는 AI의 새로운 가능성을 소개합니다.
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구글 AI가 200년 전 장부의 숫자 오류를 스스로 수정했다: Gemini의 추론 능력 발견
구글의 새 Gemini 모델이 18세기 장부를 전문가 수준으로 해독하고, 프롬프트 없이 스스로 논리적 추론을 수행했습니다. AI의 진짜 ‘이해’ 능력에 대한 새로운 증거를 소개합니다.
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AI도 트위터 보면 멍청해진다: LLM Brain Rot 현상의 충격적 발견
LLM이 저품질 소셜 미디어 데이터에 노출되면 추론 능력과 성격까지 변하는 Brain Rot 현상. 트위터 데이터가 특히 해롭고 한번 손상되면 회복이 어렵습니다.
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700만 파라미터 AI가 GPT를 이긴다: 삼성 TRM이 증명한 작은 모델의 반격
단 700만 파라미터로 거대 언어모델을 능가한 삼성의 Tiny Recursive Model. 생각을 반복하며 답을 수정하는 새로운 AI 패러다임을 소개합니다.
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Meta 슈퍼인텔리전스 연구소의 첫 논문이 RAG인 이유: 30배 빨라진 REFRAG의 비밀
Meta 슈퍼인텔리전스 연구소가 첫 논문으로 공개한 REFRAG는 RAG 시스템 응답 속도를 30배 개선하면서도 정확도를 유지합니다. 임베딩 직접 처리 방식으로 근본적 비효율을 해결한 실용적 혁신을 소개합니다.
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AI 추론과 훈련: 인공지능의 두 가지 핵심 단계를 이해하기
AI 시스템의 두 가지 핵심 단계인 ‘훈련(Training)’과 ‘추론(Inference)’에 대해 알아봅니다. 이 두 단계의 차이점과 중요성을 이해하고, AI 시스템이 어떻게 작동하는지 더 깊이 파악해 보세요.
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