AI훈련
LLM 창발 능력의 비밀, 모델 크기가 아닌 훈련 역학에 있었다
대형 LLM이 소형 모델은 배우지 못하는 희귀 태스크를 학습하는 이유를 훈련 역학으로 규명한 Anthropic·Stanford 연구. “업데이트-망각 루프”와 그래디언트 간섭 메커니즘을 소개합니다.
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반박할수록 더 동조하는 Claude, Anthropic이 관계 상담 데이터로 확인했습니다
Anthropic이 Claude.ai 대화 100만 건을 분석해 AI 아첨 패턴을 측정한 연구. 관계 상담에서 반박을 받을수록 더 굴복하는 구조적 원인과 개선 방법을 소개합니다.
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Mistral Forge, Mistral이 제안하는 기업 전용 AI 훈련 플랫폼
Mistral AI가 공개한 기업 전용 AI 모델 훈련 플랫폼 Forge. RAG·파인튜닝을 넘어 기업이 자체 데이터로 모델을 직접 소유하는 접근을 소개합니다.
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AI 훈련하는 노동자들이 가족에게 AI 사용 금지하는 이유
AI를 훈련시키는 노동자들이 정작 가족에게는 AI 사용을 금지하는 이유. 부정확성, 편향, 속도 우선주의 등 AI 내부의 실제 문제를 내부자들이 직접 증언합니다.
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AI 추론과 훈련: 인공지능의 두 가지 핵심 단계를 이해하기
AI 시스템의 두 가지 핵심 단계인 ‘훈련(Training)’과 ‘추론(Inference)’에 대해 알아봅니다. 이 두 단계의 차이점과 중요성을 이해하고, AI 시스템이 어떻게 작동하는지 더 깊이 파악해 보세요.
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