AI 에이전트
AI가 웹을 탐색하는 시대가 왔다: Genspark AI Browser가 보여주는 브라우저의 미래
Genspark AI Browser를 통해 살펴보는 AI 브라우저의 혁신과 웹 브라우징 패러다임의 변화. AI가 사용자를 대신해 웹을 탐색하고 작업을 수행하는 새로운 시대의 도래를 분석합니다.
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AI의 첫 번째 대형 재앙: 언제, 어떻게 일어날 것인가?
AI 기술 발전에 따른 첫 번째 대형 재앙 가능성을 역사적 사례와 함께 분석하고, AI 에이전트의 위험성과 대응 방안을 제시합니다. ChatGPT 출시 이후 증가하는 AI 관련 사고들과 미래에 일어날 수 있는 시나리오들을 구체적으로 다룹니다.
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AI 에이전트의 모든 것: 기본 원리부터 실제 구현까지
AI 에이전트의 기본 개념부터 실제 구현까지 체계적으로 설명하는 종합 가이드. LLM에서 에이전트로의 진화 과정, ReAct 프레임워크, 현실 적용 사례, 미래 전망을 다룹니다.
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AI 업계의 숨겨진 진실: LLM은 생각보다 훨씬 저렴하다
대규모 언어모델(LLM)의 실제 운영 비용이 일반적인 인식과 달리 매우 저렴하다는 점을 데이터와 연구를 통해 분석하고, 이것이 AI 산업과 비즈니스 모델에 미치는 함의를 살펴봅니다. 웹 검색 API와의 직접적인 비용 비교를 통해 LLM의 경제성을 명확히 보여주며, AI 에이전트 시대의 진짜 비용 구조 변화를 예측합니다.
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MCP(Model Context Protocol) 보안 취약점 완전 가이드: 5가지 주요 위협과 실전 대응법
MCP(Model Context Protocol)의 주요 보안 취약점 5가지와 고도화된 공격 기법을 분석하고, 개발자들이 바로 적용할 수 있는 실전 보안 대응 방안을 제시하는 완전 가이드
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Google이 공개한 AI 연구 에이전트: Gemini 2.5 + LangGraph로 만드는 투명한 AI 연구 도구
Google이 공개한 Gemini 2.5와 LangGraph 기반 AI 연구 에이전트의 핵심 기술과 실무 활용법을 개발자 관점에서 심층 분석. 투명한 연구 과정, 4단계 워크플로우, Query Fan-Out 패턴 등 실제 구현 가능한 기술적 인사이트와 비즈니스 활용 방안을 제공합니다.
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Google이 그리는 AI 에이전트 시대: 웹의 미래와 준비해야 할 변화들
Google CEO 순다르 피차이가 예측하는 AI 시대의 웹 변화와 Google 엔지니어가 경고하는 AI 에이전트 트래픽 급증에 대한 분석. 웹사이트 운영자들이 AI 시대에 대비해야 할 전략과 준비사항을 제시합니다.
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Ollama의 게임체인저: 스트리밍과 도구 호출을 동시에 지원하는 로컬 AI
Ollama의 새로운 스트리밍 도구 호출 기능을 통해 실시간으로 외부 도구와 상호작용하는 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 상세한 코드 예시와 함께 소개합니다.
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AI 챗봇이 정보의 문지기가 되면 안 되는 이유: 숨겨진 위험들
AI 챗봇이 웹 브라우징의 중심이 되는 새로운 시대에 우리가 직면하게 될 정보 조작과 편향의 위험성을 분석하고, 건전한 AI 활용을 위한 실용적 대응 방안을 제시합니다.
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Mistral AI, 차세대 에이전트 API 출시 – AI가 이제 실제 업무를 처리한다
Mistral AI가 출시한 혁신적인 에이전트 API가 어떻게 AI를 단순한 대화 도구에서 실제 업무를 처리하는 능동적 파트너로 변화시키고 있는지 살펴봅니다. 코드 실행, 웹 검색, 외부 시스템 연동 등 실무에 바로 활용할 수 있는 기능들과 함께 AI 에이전트 시대의 의미와 전망을 분석합니다.
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