AI 에이전트
Andrew Ng이 제시하는 2025년 AI 에이전트의 현주소: Agentic AI가 바꿀 미래
AI 분야의 권위자 Andrew Ng이 LangChain Interrupt 컨퍼런스에서 제시한 AI 에이전트의 현재 상황과 미래 전망을 심층 분석합니다. Agentic AI의 4가지 핵심 디자인 패턴과 실제 활용 사례, 그리고 2025년 AI 에이전트 기술의 발전 방향을 상세히 다룹니다.
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Dia 브라우저: AI가 중심이 된 차세대 웹 브라우징의 시작
The Browser Company가 Arc의 교훈을 바탕으로 출시한 AI 중심 브라우저 Dia의 핵심 기능과 특징을 분석하고, AI 브라우저 시장의 경쟁 구도와 함께 웹 브라우징의 미래 방향을 전망하는 인사이트 글입니다.
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AI가 웹을 탐색하는 시대가 왔다: Genspark AI Browser가 보여주는 브라우저의 미래
Genspark AI Browser를 통해 살펴보는 AI 브라우저의 혁신과 웹 브라우징 패러다임의 변화. AI가 사용자를 대신해 웹을 탐색하고 작업을 수행하는 새로운 시대의 도래를 분석합니다.
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AI의 첫 번째 대형 재앙: 언제, 어떻게 일어날 것인가?
AI 기술 발전에 따른 첫 번째 대형 재앙 가능성을 역사적 사례와 함께 분석하고, AI 에이전트의 위험성과 대응 방안을 제시합니다. ChatGPT 출시 이후 증가하는 AI 관련 사고들과 미래에 일어날 수 있는 시나리오들을 구체적으로 다룹니다.
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AI 에이전트의 모든 것: 기본 원리부터 실제 구현까지
AI 에이전트의 기본 개념부터 실제 구현까지 체계적으로 설명하는 종합 가이드. LLM에서 에이전트로의 진화 과정, ReAct 프레임워크, 현실 적용 사례, 미래 전망을 다룹니다.
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AI 업계의 숨겨진 진실: LLM은 생각보다 훨씬 저렴하다
대규모 언어모델(LLM)의 실제 운영 비용이 일반적인 인식과 달리 매우 저렴하다는 점을 데이터와 연구를 통해 분석하고, 이것이 AI 산업과 비즈니스 모델에 미치는 함의를 살펴봅니다. 웹 검색 API와의 직접적인 비용 비교를 통해 LLM의 경제성을 명확히 보여주며, AI 에이전트 시대의 진짜 비용 구조 변화를 예측합니다.
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MCP(Model Context Protocol) 보안 취약점 완전 가이드: 5가지 주요 위협과 실전 대응법
MCP(Model Context Protocol)의 주요 보안 취약점 5가지와 고도화된 공격 기법을 분석하고, 개발자들이 바로 적용할 수 있는 실전 보안 대응 방안을 제시하는 완전 가이드
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Google이 공개한 AI 연구 에이전트: Gemini 2.5 + LangGraph로 만드는 투명한 AI 연구 도구
Google이 공개한 Gemini 2.5와 LangGraph 기반 AI 연구 에이전트의 핵심 기술과 실무 활용법을 개발자 관점에서 심층 분석. 투명한 연구 과정, 4단계 워크플로우, Query Fan-Out 패턴 등 실제 구현 가능한 기술적 인사이트와 비즈니스 활용 방안을 제공합니다.
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Google이 그리는 AI 에이전트 시대: 웹의 미래와 준비해야 할 변화들
Google CEO 순다르 피차이가 예측하는 AI 시대의 웹 변화와 Google 엔지니어가 경고하는 AI 에이전트 트래픽 급증에 대한 분석. 웹사이트 운영자들이 AI 시대에 대비해야 할 전략과 준비사항을 제시합니다.
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Ollama의 게임체인저: 스트리밍과 도구 호출을 동시에 지원하는 로컬 AI
Ollama의 새로운 스트리밍 도구 호출 기능을 통해 실시간으로 외부 도구와 상호작용하는 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 상세한 코드 예시와 함께 소개합니다.
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