AI 환각
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AI 환각이 사라지지 않는 진짜 이유 – OpenAI가 밝힌 구조적 원인
OpenAI 최신 연구를 통해 밝혀진 AI 환각의 구조적 원인과 평가 시스템 개선을 통한 해결책을 실무진 관점에서 분석한 인사이트 글
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ChatGPT가 만드는 가짜 링크의 충격적 실체 – 1,600만 URL 분석 결과
AI 어시스턴트들이 구글보다 2.87배 많은 가짜 링크를 생성해 사용자를 404 에러 페이지로 보낸다는 1,600만 URL 분석 결과와 웹사이트 운영자를 위한 실무 대응 방법을 소개합니다.
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Perplexity의 Bloomberg Terminal 도전기: AI가 전문 분야에서 배운 값비싼 교훈
AI 검색 플랫폼 Perplexity가 Bloomberg Terminal 대안을 표방했다가 데이터 정확성 문제로 철회한 사건을 통해 AI가 전문 분야로 확장할 때 직면하는 핵심 과제와 교훈을 분석합니다. 금융 AI 도구의 한계와 성공 조건을 살펴보는 인사이트를 제공합니다.
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OpenAI의 o3·o4-mini: 뛰어난 능력과 새로운 도전 사이의 균형
OpenAI의 새로운 o3와 o4-mini 모델은 코딩, 수학, 다중모달 추론에서 뛰어난 성능을 보이지만, 환각 현상이 증가하고 벤치마크 성능에 논란이 있습니다. 이 글은 이러한 모델의 강점과 한계, 그리고 AI 발전의 새로운 방향성에 대해 분석합니다.
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AI 환각의 현실적 위험: 슬롭스쿼팅부터 비즈니스 손실까지
AI 환각이 단순한 기술적 호기심을 넘어 소프트웨어 공급망을 위협하고 실제 비즈니스에 손실을 초래하는 현실적 위험에 대해 알아봅니다. 슬롭스쿼팅부터 Cursor AI 봇의 가짜 정책 사례, OpenAI 추론 모델의 역설적 환각 증가 현상까지 최신 동향을 분석하고 대응 전략을 제시합니다.
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