Claude Code
AI를 새로운 동료로 설계하는 법, Eugene Yan의 5가지 원칙
Anthropic 엔지니어 Eugene Yan이 정리한 AI와 일하는 5가지 원칙. 컨텍스트 구조화, 취향의 설정화, 검증 자동화, 위임 확장, 루프 닫기를 통해 AI 협업을 복리처럼 쌓아가는 방식을 소개합니다.
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모델보다 하네스가 중요하다, Claude Code 대규모 운영의 핵심 원리
Anthropic이 공개한 Claude Code 대규모 운영 핵심 원리. 모델보다 하네스(CLAUDE.md·Hooks·Skills·Plugins·LSP·MCP)가 성능을 좌우한다는 통찰을 소개합니다.
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컨텍스트 관리, AI 개발에서 가장 중요한데 아무도 안 가르쳐주는 기술
AI 코딩 세션에서 컨텍스트가 손실될 때 어떤 문제가 생기는지, 왜 세션 재시작이 오히려 나쁜지를 설명하는 O’Reilly 글 큐레이션. 가비지 컬렉션 비유로 개념을 명확히 전달합니다.
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토큰맥싱 vs 컨텍스트맥싱, Uber가 4개월 만에 AI 예산을 소진하고 배운 것
Uber가 4개월 만에 연간 AI 예산을 소진한 사건으로 보는 tokenmaxxing 현상과 그 대안 개념 contextmaxxing. 토큰 소비량보다 컨텍스트 품질이 AI 도구 활용의 핵심임을 설명합니다.
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AI와 일할수록 실력이 쌓이는 사람들의 비밀, 컨텍스트 복리 전략
AI와 일할수록 결과가 좋아지는 시스템 설계법. 컨텍스트 축적, 취향의 설정화, 위임 단위 확대로 AI를 진짜 협업자로 만드는 방법을 소개합니다.
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Claude Code 한도 2배 인상, 80배 성장이 SpaceX 품에 안긴 이유
Anthropic이 SpaceX Colossus 1 데이터센터 계약으로 Claude Code 사용 한도를 2배 올렸습니다. 80배 성장이 만들어낸 인프라 위기와 Musk 태도 급변의 배경을 정리했습니다.
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Claude Code가 캐시 적중률에 SEV를 선언하는 이유, 프롬프트 캐싱 설계법
Claude Code 팀이 공유한 프롬프트 캐싱 설계 원칙. 캐시 적중률을 업타임처럼 관리하는 이유와, 도구 설계·모델 전환·Compaction에서 캐시를 보호하는 방법을 설명합니다.
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OpenAI, 1분기 매출 목표 미달, Anthropic은 그 사이 얼마나 따라잡았나
OpenAI가 2026년 1분기 매출 목표를 달성하지 못한 가운데, Anthropic은 코딩·엔터프라이즈 시장을 중심으로 빠르게 격차를 좁히고 있습니다.
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Claude Code 품질 저하의 진짜 원인, Anthropic의 공식 분석
Claude Code 품질 저하를 일으킨 3가지 원인에 대한 Anthropic의 공식 분석. 추론 노력 변경, 캐싱 버그, 시스템 프롬프트가 맞물린 과정을 소개합니다.
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Claude Code 요금 5배 인상 시도, 수 시간 만에 번복된 이유
Anthropic이 Claude Code를 Pro 플랜에서 조용히 제외했다가 수 시간 만에 번복한 사건. 가격 변경보다 커뮤니케이션 방식이 남긴 신뢰 문제를 짚습니다.
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