Claude Code
AI 코딩 에이전트의 숨겨진 비용: 컨텍스트 부패와 15배 토큰 소비의 진실
AI 코딩 에이전트(OpenAI Codex, Claude Code)의 내부 작동 원리를 해부합니다. 컨텍스트 부패 현상, 15배 토큰 소비, 그리고 경험 많은 개발자가 오히려 19% 느려진 이유를 알아보세요.
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Anthropic-Accenture 3년 파트너십: AI 코딩 시장 54% 장악하고 3만 전문가 양성
Anthropic과 Accenture의 3년 파트너십 분석. AI 코딩 시장 54% 점유율과 3만 명 전문가 양성으로 엔터프라이즈 AI 배포의 새로운 기준을 제시합니다.
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Claude Skills 해부: 프롬프트부터 실전까지, 개발자가 분석한 AI 워크플로우
Claude Skills의 내부 구조를 역설계한 개발자 분석. 프롬프트 기반 메타-툴 아키텍처와 실행 맥락 수정 방식을 상세히 다룹니다.
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6개월만 기다리면 더 쉬워지는데: AI 시대 스타트업의 타이밍 딜레마
AI 발전으로 개발이 쉬워질수록 ‘언제 시작할까’ 고민만 깊어지는 역설. 2023년과 2024년 창업자 격차로 본 AI 시대 스타트업의 타이밍 딜레마.
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왜 대부분의 AI 스타트업은 실패하는가: 작동하는 AI 제품 3가지 유형
수십억 달러가 투자되었지만 실제로 작동하는 AI 제품은 단 3가지뿐입니다. 챗봇, 자동완성, 에이전트의 성공 요인과 대부분의 AI 스타트업이 실패하는 구조적 이유를 분석합니다.
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AI에게 코드 대신 계획을 맡겼더니: 시니어 엔지니어처럼 생각하는 8가지 전략
AI에게 코드 대신 계획을 먼저 시키는 8가지 전략. Cora 개발자가 53,000개 이메일 기능에서 3일짜리 함정을 미리 발견한 실전 사례를 소개합니다.
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Claude Code 200% 활용법: Subagent 대신 Task를 쓰는 이유
Claude Code를 실전에서 200% 활용하는 방법. CLAUDE.md 작성 전략부터 Subagent 대신 Task를 써야 하는 이유, 컨텍스트 관리 노하우까지 월 수십억 토큰을 사용하는 팀의 실전 가이드를 소개합니다.
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Claude Code가 암호화 버그 3개를 원샷으로 찾다: 암호학 전문가의 실험
암호학 전문가가 Claude Code로 복잡한 암호화 버그 3개를 연속으로 찾아낸 실험. AI 디버깅 도구의 실용성을 검증한 구체적 사례를 소개합니다.
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OpenSpec: AI 코딩 어시스턴트가 엉뚱한 코드를 만들 때, 3개 명령어로 해결하는 법
AI 코딩 어시스턴트가 엉뚱한 코드를 생성하는 문제를 해결하는 OpenSpec 도구를 소개합니다. 코드 작성 전 명세를 먼저 합의하는 3단계 워크플로우로 예측 가능한 AI 코딩을 실현하는 방법을 실전 예시와 함께 안내합니다.
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Anthropic 100만 TPU 확보의 충격: OpenAI 추월하는 조용한 전략
Anthropic이 Google과 수백억 달러 규모의 100만 TPU 계약을 체결하며 엔터프라이즈 AI 시장에서 OpenAI를 추월하고 있습니다. 요란한 발표 대신 조용한 실행으로 승리하는 전략을 분석합니다.
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