Claude Code
Claude Code 웹 버전 출시: 샌드박싱으로 풀어낸 AI 에이전트 보안 딜레마
Anthropic의 Claude Code 웹 버전 출시로 터미널 없이 브라우저에서 AI 코딩 작업 가능. 샌드박싱 기술로 프롬프트 인젝션 공격을 차단하면서 84% 승인 단계를 줄여 생산성과 보안을 동시에 확보했습니다.
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Claude에게 ‘웹사이트 테스트해줘’라고 말하는 2가지 방법: Playwright Skill vs MCP
같은 Playwright를 MCP와 Skill 두 가지 방식으로 사용하는 방법을 비교합니다. 토큰 효율성, 유연성, 작동 원리의 차이를 실전 예제로 설명합니다.
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상용 AI 에이전트 벗어나기: Open-Agent로 시작하는 멀티 에이전트 시스템
Claude Code와 ChatGPT Agent의 오픈소스 대안 Open-Agent로 여러 AI 모델이 협력하는 멀티 에이전트 시스템을 직접 구축하고 배포하는 실전 가이드. Docker로 5분 만에 시작하는 방법부터 실제 활용 사례까지 소개합니다.
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Claude Code 플러그인으로 개발 환경 10초 만에 커스터마이징하기
Claude Code의 새로운 플러그인 기능으로 개발 환경을 10초 만에 커스터마이징하고 팀과 공유하는 방법. 슬래시 커맨드, 에이전트, MCP 서버를 하나로 묶어 즉시 설치 가능.
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AI 코딩 도구로 162만 줄 코드베이스 다루기: PostHog 엔지니어들의 실수와 교훈
PostHog 엔지니어들이 162만 줄 코드베이스에서 AI 코딩 도구를 사용하며 겪은 실수와 해결책. .cursor/rules, claude.md 같은 실전 설정 파일과 AI의 강점/약점을 파악하는 구체적인 방법을 공개합니다.
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LLM 생성 코드의 숨은 함정 ‘이해 부채’ – 스펙 중심 개발로 해결하기
AI가 생성한 코드를 이해하지 못해 발생하는 ‘이해 부채’ 문제와 이를 해결하는 스펙 중심 개발 방식을 실제 사례와 함께 소개합니다. GitHub과 개발자들이 제안하는 실용적인 워크플로우를 배워보세요.
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AI가 코드를 10배 빠르게 써줘도 개발이 10% 빠른 이유 – AI 코딩의 함정과 해법
AI 코딩 도구가 약속하는 10배 빠른 개발 속도와 실제 10% 내외의 생산성 향상 사이의 괴리를 분석하고, 이를 해결하기 위한 실용적인 개발 방법론을 제시한다. 전통적인 테크 리더십 경험을 바탕으로 AI를 효과적으로 활용하는 새로운 접근법을 다룬다.
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Claude Code를 도메인별 코딩 전문가로 만드는 법 – LangChain 팀의 실전 가이드
LangChain 팀이 Claude Code를 특정 라이브러리에 특화된 코딩 전문가로 만들기 위해 실험한 방법과 결과를 소개합니다. 압축된 가이드 문서가 단순한 문서 접근 도구보다 효과적이라는 핵심 발견과 함께 실무에 바로 적용할 수 있는 구체적인 방법론을 제시합니다.
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GitHub의 새로운 오픈소스 도구 Spec Kit: AI 코딩의 ‘감으로 때려맞추기’를 끝내는 방법
GitHub에서 새롭게 공개한 Spec Kit를 활용한 명세서 기반 AI 코딩 방법론과 실용적인 활용 가이드
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Claude Code vs Codex CLI 17분 실전 테스트: 개발자가 말하는 진짜 차이점
개발자가 직접 테스트한 Claude Code와 Codex CLI의 실전 비교. 같은 프로젝트를 17분간 두 도구로 동시에 진행하며 발견한 차이점과 각 도구의 장단점을 솔직하게 정리한 가이드입니다.
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