Hugging Face
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구글이 조용히 공개한 혁신, 스마트폰에서 직접 돌아가는 AI 모델들 – Google AI Edge Gallery 심층 분석
구글이 조용히 공개한 Google AI Edge Gallery 앱을 통해 살펴보는 온디바이스 AI의 혁신과 미래. 인터넷 없이도 스마트폰에서 직접 실행되는 AI 모델들이 가져올 프라이버시, 접근성, 그리고 AI 생태계의 변화를 심층 분석합니다.
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DeepSeek R1-0528: 성능 향상 뒤에 숨겨진 검열 강화의 딜레마
중국 DeepSeek의 새로운 R1-0528 모델이 OpenAI o3와 Gemini 2.5 Pro에 도전하며 오픈소스 AI의 새로운 가능성을 제시한 기술 분석과 업계 트렌드 전망
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LLM 평가의 모든 것: 메트릭, 방법론, 그리고 실전 가이드
대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 객관적으로 평가하는 방법을 알아봅니다. 전통적인 메트릭부터 최신 의미론적 평가 방법까지, LLM 평가의 모든 것을 포괄적으로 다루는 실용적인 가이드입니다.
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제로에서 히어로까지: Hugging Face와 Databricks로 생성형 AI 애플리케이션 구축하기
Hugging Face 모델과 Databricks 플랫폼을 활용하여 엔터프라이즈급 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 단계별로 소개합니다. Unity Catalog, MLflow, Model Serving 및 Databricks Apps를 활용한 전체 개발 과정을 통해 쉽고 빠르게 생성형 AI의 힘을 비즈니스에 적용해보세요.
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Hugging Face Transformers, AI 마케팅 업무를 위한 필수 라이브러리
Hugging Face의 Transformers 라이브러리를 활용해 마케팅 업무를 효율화하고 고도화하는 방법을 살펴봅니다. 콘텐츠 생성, 감성 분석, 고객 세그먼테이션 등 실용적인 마케팅 활용 사례와 함께 시작 가이드를 제공합니다.
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