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AI가 MVP를 죽였다, 이제 MLP가 최소 기준인 이유

기능을 만들어봤자 누군가 더 빨리, 더 싸게 똑같이 만들어버린다면, 남은 건 무엇일까요?

MLP vs MVP
사진 출처: Elena Verna

그로스 전문가 Elena Verna가 AI 시대에 MVP(Minimum Viable Product)가 더 이상 유효한 기준이 아니며, MLP(Minimum Lovable Product)가 새로운 출시 최소 기준이 되어야 한다고 주장했습니다. AI로 소프트웨어 개발 비용이 사실상 0에 수렴하면서, ‘기능’은 더 이상 차별화의 무기가 될 수 없다는 것이 핵심입니다.

출처: The Minimum Lovable Product Era – Elena Verna

MVP가 ‘변명’이 된 이유

MVP는 원래 고객에 대해 최대한 많이 배우기 위한 학습 프레임이었습니다. Eric Ries의 빌드-측정-학습 루프는 영리한 방법론이었죠. 문제는 현실에서 MVP가 “일단 내보내고 보자”의 면죄부로 퇴화했다는 점입니다. 제품이 스켈레톤 상태로 출시되고, 그 상태로 유지됐습니다. “어차피 MVP니까”라는 말로요.

당시에는 이 방식이 통했습니다. 개발이 비쌌고, 엔지니어링 자원은 제한적이었으며, 고객도 마땅한 대안이 없었으니까요. 불편해도 쓸 수밖에 없었습니다.

AI가 바꿔놓은 경쟁 구도

이제는 다릅니다. Verna는 현재 모든 제품이 동시에 세 방향에서 경쟁 압박을 받는다고 설명합니다.

과거엔 최소 수천만 원짜리 스프린트가 필요했던 기능을, 이제는 몇만 원 혹은 무료로 구현할 수 있습니다. 기존 경쟁사들도 AI를 활용해 엔지니어링 팀의 코드 90% 이상을 AI가 작성하며 속도가 몇 배로 빨라졌습니다. 심지어 고객 자신이 직접 원하는 도구를 만들 수도 있습니다.

결론적으로 ‘문제를 해결한다’는 것 자체가 더 이상 차별화 포인트가 아닙니다. 기능은 상품이 됐습니다.

MLP: 피라미드의 꼭대기

Verna는 제품 경험을 4단계 피라미드로 정리합니다.

  • Functional(기능적): 작동하고, 로드되고, 약속한 일을 하는가?
  • Reliable(신뢰할 수 있는): 안전하고 일관성 있는가?
  • Usable(쓰기 쉬운): 직관적이고 사용하기 편한가?
  • Lovable(사랑스러운): 감정적으로 즐거운가? 다시 쓰고 싶게 만드는가?

대부분의 MVP는 아래 두 단계에 머뭅니다. MLP는 이 피라미드를 끝까지 올라가는 것, 즉 감정을 기준점으로 삼는 겁니다.

감정적 연결이 만들어내는 차이는 실제로 측정됩니다. 감정적으로 연결된 고객은 더 오래 남고, 더 많이 쓰고, 주변에 알립니다. 입소문은 항상 최고의 성장 채널이었는데, 사람들은 자신이 무언가를 느낀 제품만 이야기합니다.

기억에 남는 건 ‘쓸모없는’ 것들

Verna가 소개하는 “Lovemark” 개념이 흥미롭습니다. 가장 기억에 남는 제품 경험은 대체로 기능적으로는 아무 의미 없는 순간들이라는 겁니다.

받은 편지함을 모두 처리했을 때 Superhuman이 띄우는 아름다운 이미지, Spotify AI DJ가 “지난 일주일 동안 매일 이 노래를 들었네요, 또 들어봅시다”라고 슬쩍 놀리는 순간. 정량적 가치는 없습니다. 하지만 사람들이 기억하고 이야기하는 건 바로 그 순간들입니다.

MVP 사고방식은 이런 요소를 ‘불필요한 것’으로 여겨 잘라냈습니다. MLP는 그 판단을 뒤집습니다.

감정이 마지막 방어선

AI는 기능을 하룻밤에 복제할 수 있습니다. 며칠이면 전체 구조를 따라잡습니다. 하지만 사용자가 특정 제품과 쌓아온 감정적 관계, 제품이 말을 거는 방식, 실수를 다루는 방식, 성취를 축하하는 방식은 AI가 아직 복제하지 못하는 영역입니다. 그리고 그것은 시간이 지날수록 더 복잡하게 쌓입니다.

Verna는 이것을 “마지막 방어 가능한 해자(moat)”라고 표현합니다. 기능으로 싸우는 시대는 끝나가고 있고, 감정으로 싸우는 시대가 시작됐다는 이야기입니다. 원문에는 MLP를 실제로 구축하는 접근 방법과 B2B에서도 Lovable이 통하는 사례들이 더 담겨 있습니다.


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