AI일자리
AI가 일자리에 미치는 영향 어떻게 측정할까, Anthropic의 새로운 접근법
Anthropic의 AI 노동시장 보고서 분석. “이론적 역량” 수치의 출처와 한계, 그리고 실제 사용 데이터 기반의 새 지표 “observed exposure”를 소개합니다.
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미국인 70%, AI가 일자리 줄인다고 봐, 1년 새 14%p 급등
미국인 70%가 AI로 일자리가 줄 것이라 전망, 1년 새 14%p 급등. 퀴니피악대학 2026년 설문에서 드러난 사용↑·신뢰→·우려↑의 모순적 패턴을 분석합니다.
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AI가 두려워 직업을 바꾼다, 미국 청년들의 커리어 피벗 현장
AI 위협을 피해 소방관·전기기사·창업으로 피벗하는 미국 청년들의 현장. 하버드·스탠퍼드 데이터로 보는 커리어 대이동의 실체.
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ATM은 은행 텔러를 살렸지만 아이폰은 없앴다, AI 일자리 논쟁이 놓친 것
ATM은 텔러를 살렸지만 아이폰이 없앴다. 작업 자동화와 패러다임 교체의 차이, AI 일자리 논쟁에 던지는 핵심 질문.
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AI 일자리 대체론, 거시경제 데이터는 왜 동의하지 않는가
Citadel Securities 매크로 분석으로 보는 AI 일자리 대체론의 실체. 채용 공고·GDP·신사업 등록 데이터는 왜 대체 내러티브와 다른 방향을 가리키는가.
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AI 도입 기업 95%가 매출 증가 제로, 생산성 신화의 진실
AI 도입 기업 95%가 매출 증가 제로라는 MIT 연구. 생산성 통계에는 없는 AI 효과, 솔로우 역설이 다시 반복되고 있습니다.
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평생 직장 시대는 끝, 하지만 AI가 못 건드리는 영역은 따로 있다
McKinsey와 General Catalyst 임원들이 말하는 AI 시대 노동 시장의 변화. 평생 직장 개념은 사라졌지만, AI가 대체할 수 없는 14개 핵심 영역을 분석합니다.
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Microsoft CEO, AI를 ‘슬롭’이라 부르지 말아달라 호소
Microsoft CEO가 AI 콘텐츠를 ‘슬롭’이라 부르지 말자고 호소했지만, 10억 대 PC가 AI 탑재 Windows 11을 거부하는 현실. 일자리 데이터로 본 AI 영향의 진실을 소개합니다.
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AI에게 진로 상담했더니 나무 베라고 합니다: 작가의 실직 고백
AI로 일자리를 잃은 52세 카피라이터가 챗봇의 조언으로 나무꾼이 된 이야기. 화이트칼라 일자리 위기의 생생한 현장 증언.
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