개발생산성
앨런 바르기, AI와 일하는 건 코딩보다 리더십에 가깝다
코드는 확실성을 줬지만 AI는 사람처럼 의도를 해석하고 결과가 매번 다릅니다. AI를 ‘명령’이 아니라 ‘리드’의 대상으로 보는 사고 전환을, 엔지니어링 리더 앨런 바르기의 짧은 노트를 통해 짚어봅니다.
Written by
Claude Code 40만 세션, 사람은 무엇을 할지 정하고 Claude는 어떻게 할지 정한다
에이전트에게 코딩을 맡길 때 사람은 정확히 어디까지 결정하고 있을까요. Anthropic이 23만 5천 명의 40만 세션을 분석한 결과, 사람은 계획 결정의 70%를 쥐고 실행 결정의 80%는 Claude에게 넘겼습니다. 그리고 성공을 가른 건 코딩 경력이 아니었습니다.
Written by
LLM에게 파일을 못 건드리게 했다, 인지 부채를 막는 어느 개발자의 규칙
로봇이 PR을 올리고 사람이 리뷰하는 게 2026년의 기본값이죠. 그런데 어떤 개발자는 어시스턴트에게 파일을 아예 못 건드리게 하고 모든 코드를 손으로 다시 타이핑합니다. 10배 대신 2배를 택하고 얻은 건 코드베이스의 공간 지도였습니다.
Written by
AI가 짠 코드, “작동한다”는 이제 완료의 20%일 뿐이다
6개월간 AI로 코드를 짜온 개발자 제이콥 오브라이언트는 생산성이 10배가 아니라 2배쯤 늘었다고 말합니다. “작동하는 코드”가 예전엔 작업의 80%를 뜻했다면, 이제는 20%에 가깝다는 그의 체감을 계단 오르기 비유로 풀어봅니다.
Written by
CLAUDE.md에 “항상 이렇게 해”라고 적으면 안 되는 이유, Claude Code 제어 7가지 방법
Claude Code 동작을 제어하는 7가지 방법을 정리한 Anthropic 가이드. CLAUDE.md 지시문과 결정론적 가드레일의 결정적 차이를 짚습니다.
Written by
프롬프트도 기술 부채다, 정교하게 설정할수록 더 위험한 이유
정교한 프롬프트 설정이 오히려 독이 될 수 있다는 GitHub 엔지니어의 주장. 모델이 바뀔 때마다 조용히 무력화되는 프롬프트 부채의 위험성을 다룹니다.
Written by
컨텍스트 관리, AI 개발에서 가장 중요한데 아무도 안 가르쳐주는 기술
AI 코딩 세션에서 컨텍스트가 손실될 때 어떤 문제가 생기는지, 왜 세션 재시작이 오히려 나쁜지를 설명하는 O’Reilly 글 큐레이션. 가비지 컬렉션 비유로 개념을 명확히 전달합니다.
Written by
LLM 코딩이 10배 생산성을 만들 수 없는 이유, 40년 전에 이미 증명됐다
Fred Brooks의 No Silver Bullet 논증으로 LLM 코딩 도구의 한계를 분석. DORA·CircleCI 실증 데이터가 뒷받침하는 이유를 소개합니다.
Written by
AI로 빠르게 만든 코드, 아무도 이해 못 하는 문제 “인지 부채”
AI 코딩 도구가 빨라질수록 팀의 공유 이해가 무너지는 ‘인지 부채’ 개념 소개. 코드가 아닌 사람의 머릿속에 쌓이는 빚의 의미를 다룹니다.
Written by
Claude Code에 신입 개발자 온보딩하듯 투자했더니, 1년 방치 프로젝트가 2주 만에 완성됐다
17년 된 70만 줄 코드베이스를 신입 온보딩 방법론으로 Claude Code에 적용한 사례. 컨텍스트 레포 분리와 스킬 라이브러리로 방치된 프로젝트를 되살린 방법을 소개합니다.
Written by
