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Gradio로 MCP 서버 구축하기: LLM을 위한 도구 개발 가이드
Gradio를 사용하여 5줄의 코드로 MCP(Model Context Protocol) 서버를 구축하는 방법을 소개합니다. LLM의 기능을 확장하는 도구를 개발하고 활용하는 실용적인 가이드입니다.
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OpenAI Codex: 개발자의 가상 동료로 진화하는 AI 코딩 에이전트
OpenAI가 출시한 AI 코딩 에이전트 ‘Codex’를 소개합니다. 단순한 코드 완성 도구를 넘어 개발자의 가상 동료로 기능하는 이 도구가 소프트웨어 개발 방식을 어떻게 변화시킬지 살펴봅니다.
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Grok의 프롬프트 공개가 보여주는 AI 투명성의 중요성
xAI가 Grok의 ‘백인 대학살’ 논란 이후 시스템 프롬프트를 공개한 사례를 통해 AI 투명성과 책임감의 중요성을 살펴봅니다. AI 챗봇이 어떻게 작동하는지, 그리고 기업들이 어떤 접근 방식을 취하고 있는지 비교 분석합니다.
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RAG 시스템의 숨겨진 사각지대: 사용자 행동 데이터 활용의 중요성
RAG 시스템 평가에서 간과되고 있는 사용자 행동 데이터 활용의 중요성을 살펴보고, 실제 사용자 데이터를 활용한 확률적 접근법과 베타 분포를 통한 불확실성 모델링 방법을 소개합니다.
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LLaMA Factory: 100개 이상의 대형 언어 모델을 손쉽게 파인튜닝하는 방법
LLaMA Factory를 통해 대형 언어 모델을 효율적으로 파인튜닝하는 방법을 소개합니다. 100개 이상의 LLM을 위한 통합 파인튜닝 프레임워크인 LLaMA Factory의 주요 특징, QLoRA와 같은 첨단 기술, 그리고 실제 활용 사례를 알아봅니다.
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AI의 무한한 인내심: 기술이 우리의 감정적 동반자가 되고 있는 이유
AI 언어 모델이 단순한 작업 도구를 넘어 감정적 동반자로 진화하고 있습니다. 무한한 인내심을 가진 AI가 우리의 마음을 사로잡는 이유와 그 가능성 및 한계에 대해 알아봅니다.
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트랜스포머 모델은 어떻게 문맥을 이해할까? N-gram 통계로 살펴보는 LLM의 작동 원리
트랜스포머 기반 언어 모델이 문맥을 어떻게 이해하고 활용하는지 N-gram 통계를 통해 분석한 최신 연구를 소개합니다. 모델이 다음 토큰을 예측할 때 사용하는 통계적 규칙과 학습 과정에서 나타나는 커리큘럼 학습, 과적합 감지 방법 등 흥미로운 발견을 알아봅니다.
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AI 에이전트: 마케팅의 새로운 중개자로 부상하다
AI 에이전트가 마케팅의 새로운 중개자로 등장함에 따라 브랜드와 소비자 간의 관계가 어떻게 변화하고 있는지 살펴보고, 마케터들이 이 변화에 적응하기 위한 전략을 제시합니다.
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2025년 주목해야 할 7가지 AI 에이전트와 멀티모달 트렌드
2025년 주목해야 할 7가지 AI 에이전트와 멀티모달 트렌드를 소개합니다. Scout Alpha, Manus, Genspark, Suna, Salesforce Agentforce 2.0, Claude, Devin 등 최신 AI 에이전트의 특징과 활용 사례를 알아보고, 멀티모달 AI 기술의 발전 방향과 미래 전망을 살펴봅니다.
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AI-first 시대, 콘텐츠 디자이너의 새로운 역할과 도전
AI-first 접근 방식이 콘텐츠 디자인 분야에 가져온 변화와 콘텐츠 디자이너가 새로운 환경에서 적응하기 위한 전략적 방향을 살펴봅니다. 모듈식 시스템 설계, AI 훈련, 시스템 사고의 중요성을 강조하며 미래 콘텐츠 디자인의 역할 확장에 대한 인사이트를 제공합니다.
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