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100개 AI 에이전트를 제어하는 법: Microsoft의 실전 아키텍처 패턴
Microsoft가 공개한 상용 멀티 에이전트 시스템 구축 패턴. 수백 개 에이전트를 효율적으로 관리하는 4가지 핵심 아키텍처와 실전 최적화 전략을 소개합니다.
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AI 치료 챗봇, 정신건강의 구원자인가 위험인가?
AI 챗봇이 정신건강 서비스에서 어떻게 활용되고 있는지, 전문 AI와 범용 AI의 차이는 무엇인지, 비극적 사례와 가능성을 균형 있게 소개합니다.
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구글 NotebookLM, AI가 대신 리서치하는 ‘Deep Research’ 추가
구글 NotebookLM에 추가된 Deep Research 기능. AI가 수백 개 웹사이트를 자동 탐색하고 보고서를 작성하며, Google Sheets, Word 등 다양한 파일 형식도 지원합니다.
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AI에게 코드 대신 계획을 맡겼더니: 시니어 엔지니어처럼 생각하는 8가지 전략
AI에게 코드 대신 계획을 먼저 시키는 8가지 전략. Cora 개발자가 53,000개 이메일 기능에서 3일짜리 함정을 미리 발견한 실전 사례를 소개합니다.
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Google Code Wiki: AI가 코드 읽어주는 시대, 신입도 첫날 커밋한다
Google이 출시한 Code Wiki는 AI가 코드를 분석해 실시간 업데이트되는 문서를 자동 생성합니다. 신입도 첫날 커밋 가능한 혁신적 개발 도구를 소개합니다.
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GPT-5.1 출시: 속도와 깊이를 동시에 잡은 OpenAI의 반격
OpenAI가 GPT-5.1을 출시하며 적응형 추론 기능을 도입했습니다. 간단한 질문엔 빠르게, 복잡한 문제엔 깊게 생각하는 GPT-5.1의 성능과 전략적 의미를 살펴봅니다.
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데이터 고갈 시대의 해법: Diffusion 모델이 보여준 ‘크로스오버’ 현상
제한된 데이터로 학습 시 Diffusion 언어 모델이 기존 AR 모델보다 3배 효율적이라는 연구. 같은 데이터 반복 학습 시 나타나는 ‘크로스오버’ 현상을 소개합니다.
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2028년 AI는 새 지식을 발견한다: OpenAI가 공개한 구체적 타임라인
OpenAI가 2028년까지 AI가 중요한 발견을 할 것이라는 구체적 타임라인을 공개. 연간 40배 비용 절감과 함께 초지능 위험 경고도 담았습니다.
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CAPTCHA의 종말?: Claude 60% vs GPT-5 28%, 과도한 추론이 실패를 부른다
최신 AI 모델들의 CAPTCHA 풀이 능력 벤치마크. Claude 60% vs GPT-5 28%, 과도한 추론이 오히려 실패를 초래하는 역설을 분석합니다.
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AI 에이전트의 새로운 취약점: 구조화된 데이터로 AI를 조종하는 DSI 공격
AI 에이전트의 새로운 보안 위협 DSI(Data-Structure Injection)를 소개합니다. JSON, XML 같은 구조화된 데이터로 AI를 조종하는 공격 방식과 실제 랜섬웨어 생성 사례를 다룹니다.
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